Explorar skills

Utilize esta skill para criar prompts de LLM, implementar raciocínio chain-of-thought, projetar exemplos few-shot, construir pipelines RAG e otimizar o desempenho de prompts. Ela é acionada por design de prompts, aprendizado few-shot, RAG e qualquer tarefa que exija padrões eficazes de interação com LLMs.

Use esta skill ao construir aplicações LLM em produção, implementar guardrails, avaliar saídas de modelos ou decidir entre prompting e fine-tuning. É acionada em arquitetura de aplicações LLM, guardrails de IA, avaliação de saídas, seleção de modelos, pipelines de embeddings, bancos de dados vetoriais, fine-tuning, chamada de funções, uso de ferramentas e qualquer tarefa que exija o design de aplicações de IA em produção.

Cloudflare Workers AI for serverless GPU inference. Use for LLMs, text/image generation, embeddings, or encountering AI_ERROR, rate limits, token exceeded errors.

Build AI agents on Cloudflare Workers with MCP integration, tool use, and LLM providers.

Consultas precisas e instantâneas da estrutura do código para desenvolvimento ativo, respondendo a perguntas sobre dependências, impacto de mudanças e hotspots de acoplamento. Essencial antes de qualquer alteração de interface, refatoração contínua ou estimativa de trabalho de sprint.

Gera uma base de conhecimento persistente (.nexus-map/) que permite a qualquer sessão de IA compreender instantaneamente a arquitetura, sistemas, dependências e pontos de mudança de uma base de código. É ideal para iniciar trabalhos em repositórios desconhecidos, integração assistida por IA ou preparação para refatorações.

Check manuscript compliance with medical research reporting guidelines. Supports 33 guidelines including STROBE, CONSORT, STARD, STARD-AI, TRIPOD, TRIPOD+AI, ARRIVE, PRISMA, PRISMA-DTA, PRISMA-P, CARE, SPIRIT, CLAIM, MI-CLEAR-LLM, SQUIRE 2.0, CLEAR, MOOSE, GRRAS, SWiM, AMSTAR 2, and risk of bias tools (QUADAS-2, QUADAS-C, RoB 2, ROBINS-I, ROBINS-E, ROBIS, ROB-ME, PROBAST, PROBAST+AI, NOS, COSMIN,

Batch download open-access PDFs by DOI using legitimate OA APIs (Unpaywall, PMC, OpenAlex, Crossref). Optional PDF→Markdown conversion for token-efficient LLM analysis.

De-identify clinical research data before LLM-assisted analysis. Standalone Python CLI detects PHI via regex + heuristics with 10 country locale packs (kr, us, jp, cn, de, uk, fr, ca, au, in). Interactive terminal review. No LLM touches raw data — the script runs locally without any network or AI calls.

Optimize content for AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, and other AI search systems. Use when improving GEO, AI citations, llms.txt readiness, crawler accessibility, and passage-level citability.

Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations.

Fetch any X/Twitter post as clean LLM-friendly JSON. Converts x.com, twitter.com, or adhx.com links into structured data with full article content, author info, and engagement metrics. No scraping or browser required.