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Database development and operations workflow covering SQL, NoSQL, database design, migrations, optimization, and data engineering.

Este hook de segurança anti-padrão PreToolUse para Claude Code detecta 12 riscos de segurança comuns, como injeção de comando e XSS, antes que as operações de Edição/Escrita/MultiEdição sejam concluídas. Ele usa cache de estado de sessão para evitar avisos duplicados e não possui dependências externas.

Projeta arquiteturas GCP para startups e empresas. Abrange design de infraestrutura Google Cloud, implantação em GKE ou Cloud Run, pipelines BigQuery, otimização de custos e migração para GCP, incluindo Cloud Functions e Cloud SQL.

Use quando o usuário pede para escrever consultas SQL, otimizar o desempenho do banco de dados, gerar migrações, explorar esquemas de banco de dados ou trabalhar com ORMs como Prisma, Drizzle, TypeORM ou SQLAlchemy.

Use ao escrever SQL para Snowflake, construir pipelines de dados com Dynamic Tables ou Streams/Tasks, usar funções de IA do Cortex, criar Cortex Agents, escrever Snowpark Python, configurar dbt para Snowflake ou solucionar erros do Snowflake.

Use quando o usuário pede para projetar esquemas de banco de dados, planejar migrações de dados, otimizar consultas, escolher entre SQL e NoSQL, ou modelar relacionamentos de dados.

Habilidade em engenharia de dados para construir pipelines de dados escaláveis, sistemas ETL/ELT e infraestrutura de dados. A expertise inclui Python, SQL, Spark, Airflow, dbt, Kafka e o stack de dados moderno, abrangendo modelagem de dados, orquestração de pipelines, qualidade de dados e DataOps.

Optimizes SQL queries, designs database schemas, and troubleshoots performance issues. Use when a user asks why their query is slow, needs help writing complex joins or aggregations, mentions database performance issues, or wants to design or migrate a schema. Invoke for complex queries, window functions, CTEs, indexing strategies, query plan analysis, covering index creation, recursive queries, E

Optimizes database queries and improves performance across PostgreSQL and MySQL systems. Use when investigating slow queries, analyzing execution plans, or optimizing database performance. Invoke for index design, query rewrites, configuration tuning, partitioning strategies, lock contention resolution.

Analyzes code diffs and files to identify bugs, security vulnerabilities (SQL injection, XSS, insecure deserialization), code smells, N+1 queries, naming issues, and architectural concerns, then produces a structured review report with prioritized, actionable feedback. Use when reviewing pull requests, conducting code quality audits, identifying refactoring opportunities, or checking for security

Use when building high-performance async Python APIs with FastAPI and Pydantic V2. Invoke to create REST endpoints, define Pydantic models, implement authentication flows, set up async SQLAlchemy database operations, add JWT authentication, build WebSocket endpoints, or generate OpenAPI documentation. Trigger terms: FastAPI, Pydantic, async Python, Python API, REST API Python, SQLAlchemy async, JW

Use when optimizing PostgreSQL queries, configuring replication, or implementing advanced database features. Invoke for EXPLAIN analysis, JSONB operations, extension usage, VACUUM tuning, performance monitoring.