Explorar skills

Executa programas em uma máquina de pilha de transformador compilada, onde cada busca de instrução e leitura de memória utiliza um cabeçalho de atenção parabólica. Demonstra que a atenção do transformador e as camadas FF podem implementar um computador funcional.

Analisa conteúdo técnico de IA/ML (artigos científicos, artigos, posts de blog) e extrai insights acionáveis sob a ótica da engenharia de IA empresarial. Use quando o usuário fornecer uma URL/documento para análise, pedir para revisar um artigo ou mencionar tópicos como RAG, embeddings, fine-tuning, engenharia de prompts e implantação de LLMs.

Gera mapas semânticos navegáveis a partir de documentos PDF, extraindo a estrutura de seções por análise de fonte e utilizando LLM para extrair reivindicações, símbolos e dependências ancoradas na página. Produz _MAP.md, .symbols.json, .anchors.json e um trecho _USAGE.md, sendo ideal para analisar artigos, especificações ou documentos legais.

Gerencia a janela de contexto do LLM, abrangendo orçamento de tokens, montagem de prompts e estratégias de truncamento. Utilize ao se aproximar dos limites de contexto ou para otimizar custos de prompts.

Projete ou refatore habilidades de agente, fluxos de trabalho e loops operacionais para Engenharia Agêntica nativa de modelo. Use ao tornar as habilidades mais autônomas, concisas, verificáveis, capazes de longo prazo, eficientes em tokens e com menor atrito para a colaboração humano-LLM.

Generate targeted test inputs to reach specific code paths and hard-to-reach behaviors in Python code. Use when: (1) Targeting uncovered branches or specific execution paths, (2) Need coverage-guided test generation, (3) Want to leverage LLM understanding of code semantics for meaningful test inputs, (4) Testing boundary conditions and edge cases systematically, (5) Combining symbolic reasoning wi

Esta skill deve ser usada para localizar arquivos no diretório de cache de plugins do Claude Code (~/.claude/plugins/cache). É útil quando scripts de ferramentas, arquivos de skills ou recursos de plugins precisam de resolução dinâmica de caminho, especialmente quando o caminho fixo é desconhecido ou varia por versão do plugin.

Creates detailed, sectionized, TDD-oriented implementation plans through research, stakeholder interviews, and multi-LLM review. Use when planning features that need thorough pre-implementation analysis.

Apply Vipassana meditation principles to LLM processing — equanimous scanning, non-reactive observation, impermanence awareness (anicca), and breaking the sankhara chain of conditioned reactions. Trigger on "meditate on", "observe without reacting", "see clearly", "practice vipassana", "scan equanimously", "what's really going on here", "non-reactive analysis", "observe without judgment". Also tri

Engage in critical thinking by questioning assumptions, exploring alternative perspectives, and uncovering latent topics in conversations. Use when discussions could benefit from deeper exploration, when identifying blind spots, or when broadening understanding through respectful challenge and curiosity-driven inquiry.

Generate high-CTR YouTube thumbnails, titles, and video scripts optimized for virality. Use when the user asks to create YouTube video titles, thumbnail text/concepts, video scripts, optimize existing titles for CTR, analyze why a video isn't performing, or needs help making content more clickable. Covers thumbnail wording, title copywriting, video script structuring (Pattern Interrupt → Hook → Fr

Turn insights, findings, or research into an actionable plan with deadlines and scheduled Telegram reminders. Collaboratively designs the plan with the user via AskUserQuestion, saves it to .plan/ in the project, sets up cron reminders via Telegram bot, and shows overdue/today tasks on session start. Use when asked to "make a plan", "actionize this", "turn this into tasks", "schedule this", "creat