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Universal coding standards - naming, formatting, error handling, immutability, SOLID principles
frontend-dev
Full-stack frontend development combining premium UI design, cinematic animations, AI-generated media assets, persuasive copywriting, and visual art. Builds complete, visually striking web pages with real media, advanced motion, and compelling copy. Use when: building landing pages, marketing sites, product pages, dashboards, generating media assets (image/video/audio/music), writing conversion co
vibecosystem
AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.
ai-slop-cleaner
Limpeza pós-implementação que remove o excesso gerado por IA, preservando a funcionalidade. Executa passo a passo com verificação de testes após cada etapa, sendo ideal após kraken/spark concluírem um recurso ou quando uma base de código precisar de higiene.
gate-check
Validação de transição de fase com listas de verificação de artefatos e portões APROVADO/REPROVADO/CONDICIONAL para fluxos de trabalho.
vibecosystem
AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.
agent-linter
Validação estrutural de arquivos de agente e skill, incluindo frontmatter, convenções de nomenclatura, seções obrigatórias e consistência. Executado automaticamente ao adicionar novos agentes/skills ou editar arquivos existentes.
vibecosystem
Equipe de software de IA para Claude Code, composta por 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Caracteriza-se por autoaprendizagem, um enxame multiagente e evolução autônoma de habilidades.
autonomous-pr
Um pipeline de PR totalmente autônomo que gerencia a criação, CI, correção de erros, feedback de revisão e merge, tudo sob controle de orçamento e tempo.
caching-patterns
Estratégias de cache Redis, abordando invalidação de cache, write-through/write-behind, gerenciamento de TTL e proteção contra cache stampede.
vibecosystem
AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.
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