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Use esta skill para criar, editar ou conectar bookmarks PBIR do Power BI nos arquivos bookmarks.json e bookmark.json individuais. Ela abrange a estrutura do bookmark, flags de opções e o formato de explorationState.

Usado para criar corpos de filtro em relatórios PBIR do Power BI (report.json, page.json, visual.json filterConfig.filters). Abrange escopos (Relatório, Página, Visual), tipos de filtro (Categórico, Avançado, TopN, etc.) e a estrutura do corpo do filtro (Versão 2, aliases From[], Where[] usando SourceRef.Source).

Para criar ou editar page.json/pages.json na pasta definition/pages de um relatório Power BI PBIR. Abrange propriedades de página de nível superior como nome, opções de exibição, dimensões, tipo, visibilidade, alinhamento, ordem da página, página ativa e plano de fundo da tela.

Use para configurar instruções de IA em um modelo semântico do Power BI, o blob de 10.000 caracteres anexado via "Preparar dados para IA" → "Adicionar instruções de IA". Aplica-se onde o Copilot usa o modelo, cobrindo contexto de negócios, terminologia, regras de data e muito mais.

Utilize Fabric Materialized Lake Views (MLVs) com CREATE MATERIALIZED LAKE VIEW Spark SQL (GA Março 2026) e o decorador PySpark @fmlv.materialized_lake_view em um lakehouse com esquema habilitado. Suporta a sintaxe completa para gerenciamento de MLVs, incluindo regras de qualidade de dados, particionamento e refresh otimizado.

Regras de autoria TMDL (Tabular Model Definition Language) para modelos semânticos do Fabric e Power BI. Elas orientam a edição de arquivos .tmdl, adição de medidas ou colunas, definição de relacionamentos, configuração de partições Direct Lake e depuração de erros de validação, cobrindo sintaxe como tabulações, descrições /// e aspas simples.

Esta skill aborda a API de Definição de Modelo Semântico do Fabric (criar, obter, atualizar), detalhando a regra de duas audiências, a necessidade de incluir todas as partes nos payloads de updateDefinition, a exclusão de .platform, a codificação base64 e as LROs.

Esta skill permite usar a CLI pbir para inspecionar ou editar relatórios PBIR locais do Power BI. Ela abrange a sintaxe de caminho com sufixos de tipo, padrões glob e notação de ponto, juntamente com grupos verbo-substantivo para vários componentes de relatório e verbos de descoberta.

Use para editar arquivos visual.json na pasta visuals/ de um relatório Power BI PBIR. Abrange a estrutura de nível superior, incluindo visual vs visualGroup, filterConfig e isHidden no nível raiz, bem como sufixos literais de expressão como 'text', 14D, 14L, 2.4M, '#FF0000', datetime e null.

Esta skill é para trabalhar com pastas PBIP (Power BI Project), o formato de desenvolvedor baseado em texto que substitui os arquivos binários .pbix. Abrange a estrutura de pastas, arquivos de entrada, tipos de relatório (byPath vs byConnection), versionamento .pbism e extração de PBIX para PBIP.

Oferece convenções para tratamento de erros em notebooks Fabric, diferenciando Nível 1 (falha grave) de Nível 2 (falha suave com rastreamento por item). Abrange estruturas de resultados padrão, configurações STRICT e métricas por item.

Automatize um modelo aberto do Power BI Desktop via seu proxy localhost do Analysis Services, utilizando TOM para metadados e ADOMD.NET para DAX. Inclui configuração em PowerShell com DLLs NuGet de AMO/TOM + ADOMD, descoberta da porta e conexão ao modelo para operações como SaveChanges.