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wardawgmalvicious

30 skills 30 estrelas no total GitHub ↗

Skills publicadas

Mostrando 6 de 30

fabric-database

1

Esta skill é para trabalhar com o Fabric SQL Database, um Azure SQL Database dentro de um workspace Fabric. É um motor distinto do Fabric Warehouse, suportando recursos avançados como nvarchar, triggers e CTEs recursivas, e utiliza autenticação exclusiva via Entra ID.

Dados e Análise #sql por wardawgmalvicious

pbir-report-workflow

1

Esta skill orienta você na criação e construção de novos relatórios Power BI de ponta a ponta a partir de um modelo semântico publicado, usando a CLI pbir. Abrange um fluxo de trabalho de 10 etapas, incluindo requisitos, descoberta de campos do modelo, estrutura do relatório, gerenciamento de páginas e design de hierarquia visual.

Design e Frontend por wardawgmalvicious

fabric-spark

1

Esta skill aborda PySpark/Spark em notebooks do Microsoft Fabric, cobrindo restrições de ingestão de dados, formatos URI do OneLake, configuração de identidade e sessão, mssparkutils, gerenciamento de esquemas de lakehouse e operações de manutenção de tabelas.

Dados e Análise #ai por wardawgmalvicious

drift-audit

1

Audita a documentação 'Novidades' do Microsoft Fabric e Power BI para identificar desvios desde um commit ou data anterior, detectando novos recursos, sintaxe, depreciações e mudanças de ferramentas. Use para verificações mensais de obsolescência ou auditoria de alterações.

Dados e Análise #mcp por wardawgmalvicious

fabric-auth

1

Use esta skill para autenticar em APIs do Microsoft Fabric, resolver erros 401 Unauthorized e configurar o público/escopo do token para vários serviços Fabric. Ela aborda a tabela completa de público do token, o requisito storage.azure.com/.default do OneLake e variantes de az login.

Automação #api #sql por wardawgmalvicious

pbir-conditional-formatting

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Use ao adicionar formatação condicional a um visual do Power BI, como cores de barra/coluna por ponto, gradientes divergentes, cores de segmento de linha, transparência de marcador, barras de dados ou ícones condicionais. Suporta três abordagens: baseada em medida (usando tokens de tema), gradientes lineares FillRule e Conditional.Cases baseados em regras.

Dados e Análise por wardawgmalvicious