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Realiza uma análise do panorama de artigos em campos selecionados, com importação estrita da skill literature-engine/literature-overview.

Apresentar ao usuário um panorama do campo e coletar suas preferências — quais campos os interessam, quais eles rejeitam e por quê. Um SOP de diálogo que conecta a saída da síntese do panorama à decisão do usuário.

Propor estratégias de mitigação concretas para obstáculos severos. Validar as mitigações propostas com ferramentas de busca para garantir realismo e viabilidade, evitando teorias abstratas.

Realiza leitura de páginas web completas para perspectivas não acadêmicas, como blogs, relatórios técnicos, páginas de produtos e análises da indústria. Um subagente é gerado para ler páginas em contextos isolados, com a condição de que pelo menos 30 páginas web sejam lidas na íntegra.

Compreende o histórico completo do usuário, incluindo sua pilha tecnológica, experiência em projetos, pesquisa, publicações e direções. Permite expressar interesses além do currículo, sendo executado apenas uma vez e nunca reexecutado.

Varredura web rápida para entender o cenário de um campo. Esta skill importa estritamente a capacidade de navegação/pesquisa web, com a restrição de 10 chamadas brave_web_search por vez e um mínimo de 150 resultados totais antes de finalizar.

Entender os limites rígidos da pesquisa do usuário, incluindo locais-alvo, preferências metodológicas, áreas a evitar e requisitos de orientador/equipe. Não se limita a ML/IA, funcionando para qualquer domínio de pesquisa.

Sondagem profunda do PORQUÊ, inspirada na modelagem de Intencionalidade i*, para entender a motivação do usuário, sua definição de sucesso, tolerância a riscos e outras preferências. Compreender o PORQUÊ é o SOP mais importante na criação de perfis de atores, pois direciona todas as etapas seguintes.

Estratégia completa de cristalização para usuários sem direção de pesquisa. Abrange perfil de ator, reconhecimento de cenário, afunilamento de direção, análise de obstáculos, decomposição de metas e síntese de estrela-guia. Utilize quando a primeira mensagem do usuário não apresentar especificidade sobre o que deseja pesquisar.

Realiza uma verificação de qualidade nos nós folha da Árvore de Metas, assegurando que cada um seja específico, acionável e que o conjunto cubra totalmente o objetivo principal, sinalizando problemas para decomposição.

Liste as barreiras para seguir a direção de pesquisa escolhida — barreiras de conhecimento, de recursos, de capacidade e de concorrência. Opcionalmente, pode-se usar ferramentas de busca para descobrir obstáculos não mencionados pelo usuário.

Avalie a dificuldade de cada obstáculo identificado — superabilidade, custo de tempo, existência de solução alternativa. Opcionalmente, pode usar ferramentas de busca para validar as avaliações.