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Foca nos campos escolhidos pelo usuário, identificando subdireções específicas por meio de pesquisa aprofundada e apresentando candidatos ranqueados. Deve ser usado após a prospecção inicial ter definido os campos de interesse.
crystallize-north-star
Fundir o nó raiz da GoalTree e a motivação do usuário em uma única declaração cristalizada de Estrela Guia.
final-validation
Revise internamente o North Star + ResearchBrief para garantir que esteja completo, consistente e claro antes de apresentar ao usuário. Se encontrar problemas, retorne à tática/SOP específica para uma correção direcionada; caso contrário, apresente o resultado final ao usuário para confirmação.
landscape-synthesis
Avalia cada campo de pesquisa candidato quanto à maturidade, concorrência, barreira de entrada e oportunidade de publicação. Sintetiza resultados de buscas amplas na web em um FieldPanorama estruturado, considerando abordagens de nicho e concorrência direta em campos populares.
obstacle-analysis
Identificar o que impede o usuário de seguir a direção escolhida, avaliar a gravidade, propor mitigações com evidências validadas por pesquisa e obter a aceitação do usuário. Usar após o estreitamento da direção ter identificado uma direção específica.
ask-obstacle-acceptance
Apresente os obstáculos com suas avaliações de severidade e mitigações propostas ao usuário. Pergunte se ele pode aceitar esses obstáculos e, se inaceitáveis após 2 rodadas, retorne à etapa de apresentar candidatos.
and-or-decompose
Decomposição recursiva de objetivos no estilo KAOS. Utiliza decomposição AND para sub-objetivos que devem ser TODOS satisfeitos e decomposição OR para caminhos alternativos onde qualquer um é suficiente, resultando em uma GoalTree (estrutura DAG).
present-candidates
Analisa subdireções no campo de interesse do usuário, apresentando candidatos ranqueados. Este SOP integra a identificação de subdireções, o mapeamento de lacunas de habilidades e a apresentação, com profundidade que varia conforme o modo de início: cold-start para subdireções amplas, warm-start para problemas específicos e hot-start para detalhes técnicos granulares.
ask-decomposition-validation
Apresente a Árvore de Metas ao usuário para confirmação. Pergunte sobre a razoabilidade, elementos ausentes e a ordem de prioridade entre os sub-objetivos.
landscape-reconnaissance
Exploração ampla e superficial de campos de pesquisa para entender as opções disponíveis antes de restringir. Utilize quando o usuário precisa descobrir quais campos estão acessíveis, especialmente em cenários de cold-start e warm-start.
generate-candidate-fields
Propor de 3 a 8 campos de pesquisa candidatos com base no ActorProfile completo. Quando o usuário deseja explorar além de sua pilha atual, utilize outros sinais do ActorProfile (intencionalidade, limite) para determinar o espaço de exploração, permitindo exploração livre dentro do limite.
north-star-synthesis
Converte todo o contexto acumulado em uma declaração de Estrela Guia cristalizada e um Resumo de Pesquisa estruturado, realizando uma autoavaliação antes de apresentar ao usuário. Use como a tática final em qualquer modo de início, onde tudo se converge.