warm-start

Name: warm-start
Rating: 5 (1 reviews)
Author: yogsoth-ai

Una estrategia de cristalización simplificada para usuarios con una dirección de investigación general pero sin especificidad. Optimiza el perfilado de actores y el reconocimiento del panorama, guiando a través del estrechamiento de la dirección, análisis de obstáculos, descomposición de objetivos y síntesis de una estrella polar, ideal para cuando el primer mensaje del usuario revela un área general pero no un problema específico.

1estrellas

Actualizado hace 26 días

Ver en GitHub ↗Licencia: Apache-2.0

Cómo agregar

/plugin marketplace add yogsoth-ai/north-star-crystallization

El comando exacto puede variar según el repositorio. Consulta el README en GitHub.

Para el autor de la skill

Pega en el README de tu repo

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[![Listada na Skillteca](https://www.skillteca.com.br/api/badge/warm-start/svg)](https://www.skillteca.com.br/skills/warm-start?utm_source=badge&utm_medium=readme&utm_campaign=badge)

#llm #ai

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Warm Start Strategy

The user has a general direction — they know the field or area but not the specific problem.

Questioning Protocol

All SOPs in this strategy follow these rules:

One question at a time — never overwhelm with multiple questions
Prefer multiple choice when possible — easier to answer
Always allow "unsure" / "TBD" as legitimate answers
Always ask WHY — not just "what do you want" but "why do you want it"
After user answers: confirm understanding before continuin

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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