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Presente el Árbol de Metas al usuario para su confirmación. Pregunte sobre la razonabilidad, elementos faltantes y el orden de prioridad entre los subobjetivos.

Realiza la lectura de páginas web completas para perspectivas no académicas, como blogs, informes técnicos, páginas de productos y análisis de la industria. Se genera un subagente para leer páginas en contextos aislados, con la restricción de que se lean al menos 30 páginas web completas.

Se enfoca en los campos elegidos por el usuario, identificando subdirecciones específicas a través de investigación profunda en documentos y la web, y presentando candidatos clasificados. Utilícelo después de que el reconocimiento del panorama haya identificado los campos de interés.

Estructura la dirección elegida por el usuario en un árbol de objetivos formal utilizando descomposición AND/OR estilo KAOS. Valida la viabilidad frente al ActorProfile y al ObstacleReport, utilizándose después de que el análisis de obstáculos confirme que la dirección es viable.

Exploración amplia y superficial de campos de investigación para comprender las opciones disponibles antes de reducir. Úselo cuando el usuario necesite descubrir qué campos están accesibles, especialmente en escenarios de cold-start y warm-start.

Motor de Refinamiento de Requisitos Orientado a Objetivos para Investigación. Cristaliza la intención de investigación difusa de un usuario en una declaración de 'Estrella del Norte' y un 'Brief de Investigación' estructurado mediante diálogo adaptativo e investigación bajo demanda.

Evalúa cada campo de investigación candidato en cuanto a madurez, competencia, barrera de entrada y oportunidad de publicación. Sintetiza los resultados de búsquedas web amplias en un FieldPanorama estructurado, considerando enfoques de nicho y competencia directa en campos populares.

Identificar lo que impide al usuario seguir la dirección elegida, evaluar la gravedad, proponer mitigaciones con evidencia validada por búsqueda y obtener la aceptación del usuario. Utilizar después de que la reducción de la dirección haya identificado una dirección específica.

Una estrategia de cristalización simplificada para usuarios con una dirección de investigación general pero sin especificidad. Optimiza el perfilado de actores y el reconocimiento del panorama, guiando a través del estrechamiento de la dirección, análisis de obstáculos, descomposición de objetivos y síntesis de una estrella polar, ideal para cuando el primer mensaje del usuario revela un área general pero no un problema específico.

Comprende los antecedentes, recursos, restricciones y motivaciones profundas del usuario para producir un Perfil de Actor que informa todas las decisiones posteriores. Esta táctica se utiliza al inicio de cualquier proceso de cristalización para modelar las capacidades, limitaciones e intenciones del usuario.

Sondeo profundo del PORQUÉ, inspirado en el modelado de Intencionalidad i*, para comprender la motivación del usuario, su definición de éxito, tolerancia al riesgo y otras preferencias clave. Entender el PORQUÉ es el SOP más importante en la elaboración de perfiles de actores, ya que impulsa todas las acciones posteriores.

Presente al usuario los obstáculos con sus evaluaciones de gravedad y mitigaciones propuestas. Pregunte si puede aceptar estos obstáculos y, si son inaceitables después de 2 rondas, regrese a la presentación de candidatos.

Califique la dificultad de cada obstáculo identificado — superabilidad, costo de tiempo, existencia de solución alternativa. Opcionalmente, puede usar herramientas de búsqueda para validar las evaluaciones.

Fusionar el nodo raíz del GoalTree y la motivación del usuario en una única declaración cristalizada de Estrella del Norte.

Comprender qué recursos tiene el usuario disponibles para la investigación — computación, cronograma, colaboración, acceso a datos, entorno experimental. Cada elemento acepta 'TBD' como respuesta válida.

Estrategia completa de cristalización para usuarios sin ninguna dirección de investigación. Cubre perfilado de actores, reconocimiento del panorama, acotación de dirección, análisis de obstáculos, descomposición de objetivos y síntesis de estrella polar. Úsela cuando el primer mensaje del usuario no revele ninguna especificidad sobre lo que desea investigar.

Comprende el historial completo del usuario, incluyendo su pila tecnológica, experiencia en proyectos, investigación, publicaciones y direcciones. Permite expresar intereses más allá del currículum, ejecutándose solo una vez y nunca volviendo a ejecutarse.

Cruzar el GoalTree con el Perfil del Actor (capacidades), el Informe de Obstáculos (barreras conocidas) y el cronograma (viabilidad de plazos). Identificar rutas inviables y sugerir alternativas de Investigación Operativa.

Revise internamente el North Star + ResearchBrief para verificar su completitud, consistencia y claridad antes de presentarlo al usuario. Si se encuentran problemas, regrese a la táctica/SOP específica para una corrección dirigida; de lo contrario, presente el resultado final al usuario para confirmación.

Enumere las barreras para seguir la dirección de investigación elegida — barreras de conocimiento, de recursos, de capacidad y de competencia. Opcionalmente, se pueden usar herramientas de búsqueda para descubrir obstáculos no mencionados por el usuario.

Converge todo el contexto acumulado en una declaración de Estrella del Norte cristalizada y un Informe de Investigación estructurado, realizando una autoevaluación antes de presentar al usuario. Úselo como la táctica final en cualquier modo de inicio, donde todo se une.

Analiza subdirecciones dentro del campo elegido por el usuario, presentando candidatos clasificados. Este SOP integra la identificación de subdirecciones, la coincidencia de brechas de habilidades y la presentación, con una profundidad que varía según el modo de inicio: cold-start para subdirecciones amplias, warm-start para problemas específicos y hot-start para detalles técnicos granulares.

Proponer estrategias de mitigación concretas para obstáculos severos. Validar las mitigaciones propuestas con herramientas de búsqueda para asegurar su realismo y viabilidad, evitando suposiciones teóricas.

Realiza un análisis del panorama de artículos dentro de campos seleccionados, con importación estricta de la habilidad literature-engine/literature-overview.

Proponer de 3 a 8 campos de investigación candidatos basados en el ActorProfile completo. Cuando el usuario quiera explorar más allá de su pila actual, utilice otras señales del ActorProfile (intencionalidad, límite) para determinar el espacio de exploración, permitiendo la exploración libre dentro del límite.

Agregue todo el contexto acumulado del proceso de cristalización en un documento estructurado de Resumen de Investigación. Este es el artefacto de salida final junto con el North Star — un documento completo de contexto de requisitos para estrategias de investigación posteriores.

Comprender los límites estrictos de la investigación del usuario, como lugares objetivo, preferencias metodológicas, áreas a evitar y requisitos de asesor/equipo. No se limita a ML/IA, siendo aplicable a cualquier dominio de investigación.

Descomposición recursiva de objetivos al estilo KAOS. Emplea descomposición AND para subobjetivos que deben ser TODOS satisfechos y descomposición OR para caminos alternativos donde cualquiera es suficiente, produciendo un GoalTree (estructura DAG).

Escaneo web rápido para comprender el panorama de un campo. Esta habilidad importa estrictamente las capacidades de navegación/búsqueda web, con una restricción estricta de 10 llamadas brave_web_search por instancia y al menos 150 resultados de búsqueda totales antes de finalizar.

Exprese la dirección de investigación elegida por el usuario como una declaración de objetivo formal en el formato: 'Lograr [qué], de tal manera que [efecto], bajo [restricciones]'. Confirme con el usuario antes de proceder a la descomposición.

Presentar al usuario un panorama del campo y recopilar sus preferencias — qué campos les interesan, cuáles rechazan y por qué. Un SOP de diálogo que une la salida de la síntesis del panorama con la decisión del usuario.

Realiza una verificación de calidad en los nodos hoja del Árbol de Metas, asegurando que cada uno sea específico, accionable y que el conjunto cubra totalmente el objetivo principal, marcando problemas para su posterior descomposición.