Explorar skills

Utilice esta habilidad para acceder al archivo completo de datos de Reddit a través de la API reddapi.dev. Incluye búsqueda semántica, descubrimiento de subreddits y análisis de tendencias en tiempo real, ideal para investigación de mercado, análisis competitivo y descubrimiento de oportunidades de nicho.

Habilidad autónoma de búsqueda y lectura de internet multiplataforma, sin dependencias externas. Llama directamente a herramientas upstream y funciona correctamente incluso si faltan, cubriendo páginas web, GitHub, YouTube, Reddit, Twitter/X y búsqueda web Exa, entre otros, para agentes que necesiten buscar en la web o leer URLs.

Memoria persistente para agentes de IA entre sesiones. Busca lo que otros descubrieron, escribe lo que aprendas y publica lo que merezca una audiencia más amplia.

Automatice tareas de Airtable a través de Rube MCP (Composio): registros, bases, tablas, campos, vistas. Siempre busque primero en las herramientas los esquemas actuales.

Habilidad de investigación en la deep web utilizando Firecrawl MCP. Úsela al estimar el tamaño del mercado (TAM/SAM/SOM), analizar tendencias o extraer datos de competidores. Para análisis detallados de competidores, consulte competitor-analysis.

Habilidad para el análisis estructurado de la competencia, útil para rastrear sitios, extraer precios/características/posicionamiento y analizar brechas estratégicas. Para investigación general, consulte 'market-research'.

Una estrategia de cristalización simplificada para usuarios con una dirección de investigación general pero sin especificidad. Optimiza el perfilado de actores y el reconocimiento del panorama, guiando a través del estrechamiento de la dirección, análisis de obstáculos, descomposición de objetivos y síntesis de una estrella polar, ideal para cuando el primer mensaje del usuario revela un área general pero no un problema específico.

Identificar lo que impide al usuario seguir la dirección elegida, evaluar la gravedad, proponer mitigaciones con evidencia validada por búsqueda y obtener la aceptación del usuario. Utilizar después de que la reducción de la dirección haya identificado una dirección específica.

Evalúa cada campo de investigación candidato en cuanto a madurez, competencia, barrera de entrada y oportunidad de publicación. Sintetiza los resultados de búsquedas web amplias en un FieldPanorama estructurado, considerando enfoques de nicho y competencia directa en campos populares.

Motor de Refinamiento de Requisitos Orientado a Objetivos para Investigación. Cristaliza la intención de investigación difusa de un usuario en una declaración de 'Estrella del Norte' y un 'Brief de Investigación' estructurado mediante diálogo adaptativo e investigación bajo demanda.

Exploración amplia y superficial de campos de investigación para comprender las opciones disponibles antes de reducir. Úselo cuando el usuario necesite descubrir qué campos están accesibles, especialmente en escenarios de cold-start y warm-start.

Maestro orquestador de arquitecturas multiagente de igual a igual y jerárquicas.