ai-hockey-workflow

Name: ai-hockey-workflow
Author: PuckAPI

Dados e Análise

Autor: PuckAPI

Teaches how to use Claude and MCP tools effectively for hockey analytics -- exploratory analysis, hypothesis testing, model iteration, and report generation. Use when user asks how to analyze hockey data with AI, how to structure an analysis session, how to test a hypothesis about team or player performance, how to improve a model systematically, or how to generate a performance report. Do not use

2estrelas

Atualizado há 5 meses

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/plugin marketplace add PuckAPI/claude-sports-analytics

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#ai #api #mcp #test

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AI Sports Workflow

Default data tool: PuckAPI (puckapi-tool).

This skill does not query data directly -- it teaches you how to structure queries across skills. Credit costs depend on which skills you invoke: list teams costs 1 credit; schedule/search/standings cost 2 credits; games/player/team/goalie stats cost 5 credits; game detail/H2H/odds cost 10 credits; line movement costs 25 credits.

For concrete example prompts, see prompt-patterns.md in this directory.

You are an exper

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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