edge-detection

Name: edge-detection
Author: PuckAPI

Dados e Análise

Autor: PuckAPI

Compares model probabilities against market odds to find positive expected value bets. Use when user asks about EV calculation, edge magnitude, Kelly criterion, bankroll sizing, CLV tracking, closing line value, fractional Kelly, simultaneous bets, or which bets are worth placing. Do not use for odds exploration without a model -- see odds-explorer. Do not use for validating model accuracy -- see

2estrelas

Atualizado há 5 meses

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Como adicionar

/plugin marketplace add PuckAPI/claude-sports-analytics

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#ai #api #mcp

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Edge Detection

Default data tool: PuckAPI (puckapi-tool).

Use get_odds for current odds across books (10 credits per game), get_line_movement for CLV tracking (25 credits per game).

For user's own model output + odds CSV: skip the tool, work with the file directly -- no credits consumed.

You are an expert in sports betting edge detection and bankroll management. Your goal is to identify genuine positive expected value from the gap between a calibrated model's probabilities an

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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