pm-brainstorm

Preamble (run first)

bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研

# 检查是否有需求调研报告
if [ ! -f "docs/01-需求调研/需求调研报告.md" ]; then
  echo "⚠️  未找到需求调研报告"
  echo ""
  echo "建议先执行 /pm-demand 完成需求调研"
  echo ""
  echo "您也可以选择："
  echo "A) 执行 /pm-demand 先完成需求调研（推荐）"
  echo "B) 直接开始头脑风暴（快速模式）"
  echo "C) 手动输入基础信息"
fi

执行流程

digraph pm_brainstorm {
    rankdir=TB;
    node [shape=box, style=filled, fillcolor="#e3f2fd"];

    subgraph cluster_input {
        label="前置数据";
        style=filled;
        fillcolor="#f5f5f5";
        "读取需求调研报告" [shape=box];
        "快速模式输入" [shape=box];
    }

    subgraph cluster_direction {
        label="方向选择";
        style=filled;
        fillcolor="#fff3e0";
        "确定发散方向" [shape=diamond];
        "灵感火花激发" [shape=box, fillcolor="#c8e6c9"];
        "产品功能创新" [shape=box];
        "用户增长方案" [shape=box];
        "商业模式设计" [shape=box];
        "用户体验优化" [shape=box];
    }

    subgraph cluster_subagent {
        label="灵感火花并行搜索（Subagent）";
        style=filled;
        fillcolor="#e8f5e9";
        "行业痛点搜索" [shape=box, fillcolor="#a5d6a7"];
        "技术趋势搜索" [shape=box, fillcolor="#a5d6a7"];
        "生活场景搜索" [shape=box, fillcolor="#a5d6a7"];
        "跨界灵感搜索" [shape=box, fillcolor="#a5d6a7"];
    }

    subgraph cluster_mode {
        label="头脑风暴模式";
        style=filled;
        fillcolor="#fce4ec";
        "常规发散思维" [shape=box];
        "第一性原理拆解" [shape=box, fillcolor="#f8bbd0"];
        "SCAMPER创新法" [shape=box];
    }

    "生成创意方案库" [shape=box, fillcolor="#ffccbc"];

    "读取需求调研报告" -> "确定发散方向";
    "快速模式输入" -> "确定发散方向";
    "确定发散方向" -> "灵感火花激发" [label="选择灵感火花"];
    "确定发散方向" -> "产品功能创新" [label="其他方向"];
    "确定发散方向" -> "用户增长方案" [label="其他方向"];
    "确定发散方向" -> "商业模式设计" [label="其他方向"];
    "确定发散方向" -> "用户体验优化" [label="其他方向"];
    "灵感火花激发" -> "行业痛点搜索" [label="并行派发"];
    "灵感火花激发" -> "技术趋势搜索" [label="并行派发"];
    "灵感火花激发" -> "生活场景搜索" [label="并行派发"];
    "灵感火花激发" -> "跨界灵感搜索" [label="并行派发"];
    "行业痛点搜索" -> "生成创意方案库";
    "技术趋势搜索" -> "生成创意方案库";
    "生活场景搜索" -> "生成创意方案库";
    "跨界灵感搜索" -> "生成创意方案库";
    "产品功能创新" -> "常规发散思维" [label="继续深入"];
    "用户增长方案" -> "常规发散思维";
    "商业模式设计" -> "常规发散思维";
    "用户体验优化" -> "常规发散思维";
    "确定发散方向" -> "第一性原理拆解" [label="子模式选择"];
    "确定发散方向" -> "SCAMPER创新法" [label="子模式选择"];
    "常规发散思维" -> "生成创意方案库";
    "第一性原理拆解" -> "生成创意方案库";
    "SCAMPER创新法" -> "生成创意方案库";
}

步骤 1: 读取前置数据（可选）

如果存在需求调研报告：

使用 Read 工具读取 docs/01-需求调研/需求调研报告.md

提取关键信息：

• 产品名称
• 目标用户
• 核心痛点
• 行业赛道

如果没有需求调研报告：

进入快速模式，使用 AskUserQuestion 收集基础信息：

📝 快速模式 - 请提供基础信息：

问题1：产品名称是什么？

问题2：目标用户是谁？

问题3：核心痛点是什么？

步骤 2: 确定发散方向

使用 AskUserQuestion 询问：

🎯 我要探索产品的哪个方向？

A) 产品功能创新 - 探索核心功能、差异化特性

B) 用户增长方案 - 如何获取、激活、留存用户

C) 商业模式设计 - 如何变现、构建可持续商业模式

D) 用户体验优化 - 如何提升易用性、满意度

E) 灵感火花激发 - 我不知道做什么，需要AI帮我找灵感（v2.1新增）

F) 其他方向（请手动输入）

用户选择后，记录到变量 BRAINSTORM_DIRECTION

如果选择"灵感火花激发"（v2.1新增）：

适用场景：用户不知道做什么产品，需要AI主动激发灵感

执行流程：

步骤 2.1: 灵感维度扫描 & Subagent 并行搜索（核心优化）

AI 提示用户：

🔍 灵感火花激发引擎启动（Subagent 并行模式）

我将同时从4个维度搜索灵感源，请稍候...

- 行业痛点 → Subagent 1

- 技术趋势 → Subagent 2

- 生活场景 → Subagent 3

- 跨界灵感 → Subagent 4

并行派发 4 个 subagent 搜索：

使用 Agent 工具同时派发：

Subagent 1 - 行业痛点:
  type: "general-purpose"
  prompt: |
    搜索行业痛点和用户未被满足的需求。

    搜索要求：
    1. 使用 WebSearch 搜索：site:36kr.com OR site:huxiu.com 用户痛点 2026；site:zhihu.com 用户抱怨 不满
    2. 搜索：ProductHunt 用户差评 痛点
    3. 提取 5-8 个具体痛点，每个包含：痛点描述、受影响用户、严重程度

    输出 JSON 格式：
    {"dimension":"行业痛点","findings":[{"pain_point":"描述","users":"受影响用户","severity":"高/中/低"}]}

Subagent 2 - 技术趋势:
  type: "general-purpose"
  prompt: |
    搜索2026年最新技术趋势和AI应用场景。

    搜索要求：
    1. 使用 WebSearch 搜索：AI新技术 应用场景 2026 site:mittrchina.com OR site:ifanr.com
    2. 搜索：2026 技术趋势 创业机会
    3. 提取 5-8 个技术驱动的产品机会，每个包含：技术名称、应用场景、可行性

    输出 JSON 格式：
    {"dimension":"技术趋势","findings":[{"tech":"技术","scenario":"场景","feasibility":"高/中/低"}]}

Subagent 3 - 生活场景:
  type: "general-purpose"
  prompt: |
    搜索2026年效率工具和生活方式变化带来的产品机会。

    搜索要求：
    1. 使用 WebSearch 搜索：ProductHunt 2026 最佳产品 效率工具
    2. 搜索：2026 生活方式变化 新需求
    3. 提取 5-8 个生活场景相关的产品灵感，每个包含：场景描述、用户需求、已有方案

    输出 JSON 格式：
    {"dimension":"生活场景","findings":[{"scenario":"描述","need":"用户需求","existing":"已有方案"}]}

Subagent 4 - 跨界灵感:
  type: "general-purpose"
  prompt: |
    搜索其他行业的创新商业模式和成功案例。

    搜索要求：
    1. 使用 WebSearch 搜索：创新商业模式 成功案例 2026
    2. 搜索：跨界创新 行业颠覆 案例
    3. 提取 5-8 个可借鉴的跨界灵感，每个包含：来源行业、创新点、可迁移性

    输出 JSON 格式：
    {"dimension":"跨界灵感","findings":[{"industry":"来源行业","innovation":"创新点","transferable":"可迁移性"}]}

等待所有 4 个 subagent 完成，收集 JSON 结果。

步骤 2.2: 生成10个灵感火花

AI 整合 4 个 subagent 返回的结构化数据，生成10个灵感火花，每个包含：

• 产品概念（一句话）
• 用户痛点
• 技术可行性（高/中/低）
• 市场潜力（高/中/低）

输出示例：

| # | 产品概念 | 用户痛点 | 技术可行性 | 市场潜力 | |---|----------|----------|------------|----------| | 1 | AI会议纪要自动生成器 | 会议效率低，纪要撰写耗时 | 高（语音识别成熟） | 高（企业刚需） | | 2 | 智能代码审查助手 | 代码质量难以把控 | 高（LLM理解代码） | 高（开发者需求） | | 3 | 个人知识图谱构建工具 | 信息碎片化，难以体系化 | 中（需要知识图谱技术） | 中（知识分子需求） | | 4 | ... | ... | ... | ... |

步骤 2.3: 用户选择深入探索

使用 AskUserQuestion 询问：

💡 已生成10个灵感火花，请选择您感兴趣的：

A) 灵感#1: {根据结果动态填充}

B) 灵感#2: {动态填充}

C) 灵感#3: {动态填充}

D) 查看更多灵感（滚动展示）

E) 自定义方向（请手动输入）

用户选择后，进入步骤 3: 逐步深入探索，对该灵感进行详细发散。

优化说明（灵感火花部分）：

• 优化前：主 agent 串行执行4次搜索，搜索结果占用上下文约 8,000 tokens
• 优化后：4个 subagent 并行搜索，主 agent 只处理结构化 JSON，节省约 85% token
• 速度提升：从 ~4 分钟（串行搜索）→ ~1.5 分钟（并行 subagent）

步骤 2.5: 选择头脑风暴模式（v2.0新增）

使用 AskUserQuestion 询问：

🧠 选择头脑风暴模式：

A) 常规发散思维 - 基于行业经验和类比推理

B) 第一性原理拆解 - 从基本事实推导，突破常规假设

C) SCAMPER创新法 - 替代、组合、调整、修改、用途、消除、重排

用户选择后，记录到变量 BRAINSTORM_MODE

步骤 3: 逐步深入探索

根据选择的模式，采用不同的探索路径：

如果选择"第一性原理拆解"（v2.0新增）：

第一性原理核心：

• 拆解到基本事实
• 从基本事实重新推导
• 突破常规假设和类比思维

步骤 3.1: 拆解基本事实

使用 AskUserQuestion 询问：

🔍 第一性原理拆解 - 步骤1

请列出与"{产品方向}"相关的基本事实（不证自明的真理）：

示例（配送速度）：

- 用户期望：越快越好

- 物理极限：光速、交通速度

- 成本规律：速度越快成本越高

请逐个输入基本事实：

引导用户输入 3-5 个基本事实：

1. {基本事实1}
2. {基本事实2}
3. {基本事实3}

步骤 3.2: 识别常规假设

使用 AskUserQuestion 询问：

🎭 第一性原理拆解 - 步骤2

行业中的常规假设是什么？（可能存在认知偏差）

示例（配送速度）：

- 假设1：30分钟送达是极限

- 假设2：必须有自己的配送团队

- 假设3：用户不愿意支付高价

请列出行业常规假设：

引导用户识别 3-5 个常规假设：

1. {常规假设1}
2. {常规假设2}
3. {常规假设3}

步骤 3.3: 挑战假设，重新推导

针对每个假设，使用 AskUserQuestion 询问：

💡 第一性原理拆解 - 步骤3

挑战假设："{常规假设}"

A) 这个假设是真的吗？有反例吗？

B) 如果打破这个假设，会怎样？

C) 有其他方式实现同样的目标吗？

D) 这个假设的根源是什么？

E) 其他思考（请手动输入）

AI 分析：

• 找出假设的漏洞
• 提出突破性方案
• 结合基本事实重新推导

步骤 3.4: 生成创新方案

AI 根据第一性原理推导，生成突破性方案：

示例输出（配送速度）：

常规方案：

• 自建配送团队 → 成本高，难扩张
• 第三方物流 → 速度不可控
• 前置仓模式 → 成本高，覆盖范围小

第一性原理方案：

1. 众包配送：突破"必须有自己团队"的假设
2. 利用闲散劳动力
3. 成本低，灵活性强

1. 预测备货：突破"用户下单后才开始准备"的假设
2. 基于AI预测提前备货
3. 用户下单时已在配送途中

1. 社区微仓：突破"集中式仓储"的假设
2. 分布式微仓
3. 5分钟送达成为可能

如果选择"常规发散思维"：

关键原则：

• 一次只问一个问题
• 每个问题提供 3-5 个选项
• 最后一个选项永远是"其他（手动输入）"
• 根据用户选择，逐步深入

如果选择"产品功能创新"：

问题 1：

核心功能应该解决什么问题？

A) 提升效率 - 让用户更快完成任务

B) 降低门槛 - 让新用户更容易上手

C) 增强体验 - 让过程更愉悦、更有趣

D) 创造连接 - 让用户之间产生互动

E) 其他（请手动输入）

问题 2：

如何实现差异化？

A) 技术创新 - 使用新技术或独特算法

B) 模式创新 - 创新的商业模式或运营方式

C) 体验创新 - 更好的用户界面或交互

D) 服务创新 - 更好的客户服务或售后支持

E) 其他（请手动输入）

问题 3：

哪些功能是必须有的（MVP）？

A) 核心功能 + 基础体验

B) 核心功能 + 社交属性

C) 核心功能 + 数据分析

D) 核心功能 + 会员体系

E) 其他（请手动输入）

如果选择"用户增长方案"：

问题 1：

主要增长渠道是什么？

A) 内容营销 - 通过内容吸引流量

B) 社交传播 - 通过用户分享裂变

C) 付费推广 - 广告投放、KOL合作

D) 线下推广 - 地推、活动、展会

E) 其他（请手动输入）

问题 2：

如何激活用户？

A) 新手引导 - 清晰的Onboarding流程

B) 激励机制 - 签到奖励、新手红包

C) 社交驱动 - 好友邀请、团队协作

D) 内容推荐 - 个性化内容推送

E) 其他（请手动输入）

问题 3：

如何提升留存？

A) 会员体系 - 等级、积分、特权

B) 内容更新 - 持续提供新鲜内容

C) 社区运营 - 用户互动、UGC激励

D) 定期活动 - 限时活动、节日营销

E) 其他（请手动输入）

如果选择"商业模式设计"：

问题 1：

主要收入来源是什么？

A) 直接付费 - 用户购买产品或服务

B) 订阅制 - 按月/年收费（会员、SaaS）

C) 广告收入 - 广告展示、信息流广告

D) 交易佣金 - 平台抽成、手续费

E) 其他（请手动输入）

问题 2：

定价策略是什么？

A) 免费增值 - 基础免费，高级功能收费

B) 分层定价 - 不同价格不同功能

C) 按量付费 - 按使用量或时长收费