Preamble (run first)
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 创建需求调研目录
mkdir -p docs/01-需求调研
# 检查是否有需求调研报告
if [ ! -f "docs/01-需求调研/需求调研报告.md" ]; then
echo "⚠️ 未找到需求调研报告"
echo ""
echo "建议先执行 /pm-demand 了解用户信息"
echo ""
echo "您可以选择:"
echo "A) 执行 /pm-demand 先了解用户信息(推荐)"
echo "B) 手动输入用户信息(快速模式)"
fi
执行流程
digraph pm_journey {
rankdir=TB;
node [shape=box, style=filled, fillcolor="#e3f2fd"];
subgraph cluster_input {
label="前置数据";
style=filled;
fillcolor="#f5f5f5";
"读取需求调研报告" [shape=box];
"读取MVP方案" [shape=box];
"快速模式" [shape=box, fillcolor="#fff9c4"];
}
subgraph cluster_setup {
label="用户旅程设定";
style=filled;
fillcolor="#e8f5e9";
"确定用户类型" [shape=diamond];
"确定旅程场景" [shape=diamond];
}
subgraph cluster_stage {
label="逐阶段分析";
style=filled;
fillcolor="#fff3e0";
"定义旅程阶段" [shape=box];
"用户行为分析" [shape=box];
"触点识别" [shape=box];
"情绪评估" [shape=box];
"痛点识别" [shape=box];
"机会点发掘" [shape=box];
}
subgraph cluster_output {
label="输出生成";
style=filled;
fillcolor="#fce4ec";
"绘制情绪曲线" [shape=box];
"生成用户旅程地图" [shape=box, fillcolor="#ffccbc"];
}
"读取需求调研报告" -> "确定用户类型";
"读取MVP方案" -> "确定用户类型";
"快速模式" -> "确定用户类型";
"确定用户类型" -> "确定旅程场景";
"确定旅程场景" -> "定义旅程阶段";
"定义旅程阶段" -> "用户行为分析" [label="逐阶段\n循环分析"];
"用户行为分析" -> "触点识别";
"触点识别" -> "情绪评估";
"情绪评估" -> "痛点识别";
"痛点识别" -> "机会点发掘";
"机会点发掘" -> "绘制情绪曲线" [label="所有阶段\n分析完成"];
"绘制情绪曲线" -> "生成用户旅程地图";
}
步骤 1: 读取前置数据
使用 Read 工具读取:
docs/01-需求调研/需求调研报告.md(提取目标用户)docs/01-需求调研/MVP方案.md(提取核心功能,如有)
步骤 2: 确定用户类型
使用 AskUserQuestion:
🎯 绘制哪类用户的旅程?
A) 新用户 - 首次使用产品的用户 B) 活跃用户 - 经常使用产品的用户 C) 流失用户 - 曾经活跃但已停止使用的用户 D) 付费用户 - 已付费的用户 E) 其他(请手动输入)
步骤 3: 确定旅程场景
用户要完成什么任务?
A) 核心任务 - 产品主要功能(如购买、下单) B) 入门任务 - 新用户引导流程 C) 探索任务 - 发现新功能 D) 问题解决 - 寻求帮助或解决问题 E) 其他(请手动输入)
步骤 4: 绘制用户旅程
AI 引导用户拆解旅程阶段:
问题 1: 旅程阶段
用户完成任务经历哪些阶段?
例如:"发现产品 → 注册 → 首次使用 → 深度使用 → 推荐分享"
请输入各个阶段(每行一个阶段):
用户输入后,记录到列表 JOURNEY_STAGES
问题 2: 每个阶段的详细分析
对每个阶段,AI 询问:
阶段: {阶段名称}
问题 2.1: 用户行为
在"{阶段名称}"阶段,用户具体做什么?
例如:"搜索关键词"、"浏览商品列表"、"对比价格"
请描述用户行为:
问题 2.2: 触点
用户通过什么渠道/入口进入这个阶段?
A) 移动APP B) 网页端 C) 小程序 D) 第三方平台 E) 其他(请手动输入)
问题 2.3: 用户情绪
在这个阶段,用户的情绪如何?
A) 期待兴奋 😊 B) 平静专注 😐 C) 困惑焦虑 😕 D) 挫败不满 😠 E) 满意愉悦 😄
记录到变量 USER_EMOTION
问题 2.4: 痛点
在这个阶段,用户可能遇到什么问题?
A) 操作复杂 - 步骤太多 B) 信息不清晰 - 不知道该做什么 C) 等待时间过长 D) 功能缺失 E) 无明显痛点
如果用户选择具体痛点,询问:
这个痛点有多严重?
A) 轻微 - 用户可以忍受 B) 中等 - 影响体验 C) 严重 - 可能导致用户流失
问题 2.5: 机会点
针对这个阶段的痛点,有什么改进机会?
请描述您的想法:
步骤 5: 绘制情绪曲线
AI 根据用户输入,绘制情绪曲线:
情绪值
5 | 😄
4 | 😊 😄
3 | 😐
2 | 😕
1 | 😠
0 +------------------------
发 注 首 深 推
现 册 次 度 荐
使 使 分
用 用 享
步骤 6: 生成用户旅程地图
使用 Write 工具创建 docs/01-需求调研/用户旅程地图.md:
# 用户旅程地图
## 一、用户画像
- **用户类型**: {用户类型}
- **任务场景**: {任务场景}
- **生成时间**: {当前时间}
---
## 二、旅程概览
阶段: {阶段1} → {阶段2} → {阶段3} → {阶段4} → {阶段5}
---
## 三、详细旅程分析
### 阶段 1: {阶段名称}
**用户行为**:
- {行为1}
- {行为2}
**触点**:
- {触点1}
- {触点2}
**用户情绪**: {情绪} {emoji}
**痛点**:
- {痛点1}(严重程度:{程度})
- {痛点2}
**机会点**:
- {机会1}
- {机会2}
---
### 阶段 2: {阶段名称}
**用户行为**:
- {行为1}
**触点**:
- {触点1}
**用户情绪**: {情绪} {emoji}
**痛点**:
- {痛点1}
**机会点**:
- {机会1}
---
## 四、情绪曲线
情绪值 5 | 😄 4 | 😊 😄 3 | 😐 2 | 😕 1 | 😠 0 +------------------------ {阶段1} {阶段2} {阶段3} {阶段4} {阶段5}
---
## 五、痛点汇总
| 阶段 | 痛点 | 严重程度 | 影响 |
|------|------|----------|------|
| {阶段1} | {痛点} | {程度} | {影响} |
| {阶段2} | {痛点} | {程度} | {影响} |
---
## 六、机会点汇总
| 阶段 | 机会点 | 预期效果 | 优先级 |
|------|--------|----------|--------|
| {阶段1} | {机会} | {效果} | P0 |
| {阶段2} | {机会} | {效果} | P1 |
---
## 七、改进建议
### 7.1 短期优化(1-2周)
1. {建议1}
2. {建议2}
### 7.2 中期优化(1-2月)
1. {建议1}
2. {建议2}
### 7.3 长期规划(3-6月)
1. {建议1}
---
## 八、下一步建议
建议执行:
1. **/pm-docs** - 生成PRD文档(推荐)
2. **/pm-proto** - 原型设计
3. **/pm-priority** - 对改进机会排序
---
**项目状态**: 用户旅程地图完成
**生成时间**: {时间戳}
**生成工具**: super-pm v1.0.0
步骤 7: 输出完成提示
使用 AskUserQuestion:
✅ 用户旅程地图完成!
📄 用户旅程地图已生成:
docs/01-需求调研/用户旅程地图.md🎯 建议下一步:
A) 执行 /pm-docs - 生成PRD文档(推荐) B) 执行 /pm-proto - 原型设计 C) 执行 /pm-priority - 对改进机会排序 D) 查看用户旅程地图
兜底机制
场景 1: 无需求数据
提供快速模式,手动输入用户信息。
场景 2: 阶段过多
如果阶段 > 7,提醒用户简化:
⚠️ 阶段较多({N}个),建议聚焦核心阶段
您可以选择: A) 保留所有阶段 B) 仅分析核心阶段
注意事项
- 用户视角:始终从用户角度描述行为和情绪
- 痛点具体:避免泛泛而谈,要具体可操作
- 情绪曲线:直观展示用户体验变化
- 机会可落地:改进建议要可执行
- Markdown存储:旅程地图人类可读可编辑
输出质量对比
✅ Good 示例:
- 有数据引用:「根据 Q4 数据,留存率从 35% 降至 28%」
- 有验证来源:「数据来源:Google Analytics, 2025-12-01」
- 有明确建议:「建议将新手引导步骤从 5 步减少至 3 步」
❌ Bad 示例:
- 模糊结论:「数据表明留存率有所下降」
- 无来源:「根据经验,这个功能很重要」
- 没有行动建议:「留存是个问题」
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯:
| 误区 | 正确做法 |
|---|---|
| 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 |
| 未运行检查就声称已完成 | 先验证,再陈述 |
| 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外,时间紧更要严格 |
| "这次应该没问题"的想法 | 每次都要重新验证 |
产出质量检查 / Verification Checklist
- 前置依赖已满足(输入文档/数据已收集)
- 核心步骤已全部执行
- 输出文档已生成到
docs/目录 - 每个判断都有数据/证据支撑
- 已推荐 2-3 个后续 skill
⚠️ 任何一项未通过 → 补全后再标记完成。