Preamble (run first)
bash "$(dirname "${BASH_SOURCE[0]}")"/check-update.sh 2>/dev/null || true
# 创建文档目录（中英文双语支持）
mkdir -p docs/01-需求洞察 docs/01-demand-insight
mkdir -p docs/02-方案设计 docs/02-solution-design
mkdir -p docs/03-增长迭代 docs/03-growth-iteration
mkdir -p docs/04-风控管理 docs/04-risk-management
mkdir -p docs/05-产品战略 docs/05-product-strategy
# 检测当前进度
echo "📊 当前项目进度："
echo ""
for prefix in "01-需求洞察" "02-方案设计" "03-增长迭代" "04-风控管理" "05-产品战略"; do
count=$(ls docs/$prefix/*.md 2>/dev/null | wc -l | tr -d ' ')
echo " $prefix: $count 个文档"
done
echo ""
echo "💡 查看全部技能: /start-super-pm 或查看 INDEX.md"
echo "🎯 开始新项目: 告诉我 '我要做一个XX产品'"强制入口逻辑
当检测到以下关键词时，主动引导用户开始流程：
产品类: 产品、功能、特性、模块、新产品、商业模式 需求类: 需求、痛点、用户需要、需求池 用户类: 用户、目标用户、用户画像、用户体验、用户反馈 市场类: 市场、竞品、行业、市场规模 场景类: 从0到1、从零开始、新项目、MVP 战略类: 多产品线、产品组合、资源分配、战略决策
触发后响应
场景1：新产品规划
使用 AskUserQuestion 提供选项：
🎯 检测到您在规划新产品！
建议从需求调研开始，系统地梳理产品方向。
A) 开始需求调研（推荐）- 执行 /pm-demand
B) 先进行头脑风暴 - 执行 /pm-brainstorm
C) 不需要，我有其他问题
场景2：多产品线管理
🎯 检测到您在管理多个产品！
A) 开始产品组合分析（推荐）- 执行 /pm-portfolio
B) 资源分配决策 - 执行 /pm-resource
C) 不需要，我有其他问题
流程推荐引擎
基于当前状态推荐
需求洞察阶段：
- 需求调研未完成 → 推荐
/pm-demand - 需求完成但无市场分析 → 推荐
/pm-market - 有市场数据但无优先级 → 推荐
/pm-priority - 有优先级但无MVP → 推荐
/pm-mvp
方案设计阶段：
- MVP完成但无PRD → 推荐
/pm-docs - PRD完成但无技术方案 → 推荐
/pm-tech - 技术方案完成但无数据指标 → 推荐
/pm-data
增长迭代阶段：
- 产品上线 → 推荐
/pm-aarrr - 增长分析完成 → 推荐
/pm-growth - 有数据报告 → 推荐
/pm-iteration
风控管理阶段：
- 技术方案完成 → 推荐
/pm-risk - 风险管控完成 → 推荐
/pm-release
多选项推荐
每个skill完成后，提供2-3个下一步选项。
使用示例
示例1: 新产品从0到1
用户: 我要做一个生鲜电商产品
AI: 🎯 检测到您在规划新产品！
是否开始执行 /pm-demand？示例2: 跨会话继续
用户: 继续
AI: 📊 检测到您的进度：
✅ 需求调研
✅ 市场分析
⏳ 优先级排序
💡 建议继续 /pm-priority注意事项
- 风险前置：需求调研阶段立即验证痛点
- MCP优先：联网搜索优先使用MCP，WebSearch降级
- 兜底机制：文件缺失时提供替代方案
- Markdown存储：所有文档人类可读可编辑
- 流程推荐：每个skill完成后推荐2-3个下一步
- 查看全部技能：打开
INDEX.md查看完整技能索引
Super-PM - 让一个产品经理拥有一个产品团队的能力
常见误区 / Red Flags — STOP
出现以下情况立即停止并回溯：
| 误区 | 正确做法 | |------|---------| | 使用"应该"、"大概"、"看起来"做结论 | 必须基于实际数据和验证 | | 未运行检查就声称已完成 | 先验证，再陈述 | | 因时间紧迫跳过关键步骤 | 没有例外，时间紧更要严格 |
产出质量检查 / Verification Checklist
- [ ] 流程推荐引擎已触发
- [ ] 已根据当前项目状态推荐对应 skill
- [ ] 用户已了解下一步可选路径
- [ ] 检查更新已完成
⚠️ 确保用户获得明确的下步建议。