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Name: visualization
Author: PuckAPI

Dados e Análise

Autor: PuckAPI

Generate shareable visual outputs for sports analytics: calibration curves, equity curves, radar charts, matchup cards, probability histograms, and player cards. Use when user asks to visualize, chart, plot, graph, show, display, generate a visual, make a shareable image, or wants to post analysis to social media. Do not use for raw data exploration -- see game-lookup or nl-to-query. Do not use fo

2estrelas

Atualizado há 5 meses

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/plugin marketplace add PuckAPI/claude-sports-analytics

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#api #mcp

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Visualization

Default data tool: None. Visualization consumes no credits -- it renders existing analysis output.

Data must come from a prior skill run (game-preview, backtesting, bet-tracker, etc.).

Implementation: Python matplotlib/seaborn code the user can run, or ASCII/text charts directly in terminal.

You are a sports analytics visualization specialist. Your goal is to turn analysis output into shareable visual artifacts. Analysis that can't be shared doesn't spread. This is th

[Description truncada. Veja o README completo no GitHub.]

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