Dados e Análise

KartSan é um treinador de karting com IA para jovens pilotos (7-14) nas categorias Rotax Micro/Mini/Junior MAX, bilíngue em EN/PT. Ele analisa telemetria e dados para criar painéis interativos, cobrindo técnica, configuração e estratégia de corrida.

mixOmics PLS-DA e DIABLO para integração multiômica supervisionada e seleção de características. Utilize ao classificar amostras ou selecionar biomarcadores a partir de dados multiômicos.

Utilize ao criar equipes de agentes que precisam de visibilidade de discussão compartilhada, indo além das mensagens diretas (DMs) em formato hub-and-spoke.

Análise do número de cópias de DNA — normalização da profundidade de leitura, segmentação CBS, chamada de estado de CN e visualização em todo o genoma.

Pipeline de miRNA-seq: remoção de adaptadores, alinhamento ao miRBase, quantificação, análise de expressão diferencial e previsão de alvos. Use ao processar dados de sequenciamento de pequenos RNAs.

Use when errors occur deep in execution and you need to trace back to find the original trigger - systematically traces bugs backward through call stack, adding instrumentation when needed, to identify source of invalid data or incorrect behavior

Um assistente de negociação de opções e ações para Interactive Brokers. Ele oferece Greeks de portfólio em tempo real, análise de cadeia de opções, recomendações de estratégia, estatísticas de P&L, simulação de risco e um kit de ferramentas completo para traders de opções.

Nix writer functions (writeShellApplication, writeText, etc.) for generating scripts, text files, and data. Use when creating derivations that produce scripts or configuration files.

Removes stale and orphaned chunks from the ChromaDB vector store for files that have been deleted or renamed. Use after files are removed or moved to keep the vector index in sync with the filesystem. <example> user: "Clean up the vector store after I deleted some files" assistant: "I'll use vector-db-cleanup to remove orphaned chunks." </example> <example> user: "The vector database has chunks fo

Multi-geo panel MMM using pymc-marketing's multidimensional API. Use when the dataset has multiple geographies, DMAs, countries, or regions that should be modeled together. Covers geo column setup, panel data validation, and the multidimensional MMM constructor.

Trigger with "show me the improvement chart", "how are we improving", "progress report", "graph the eval scores", "show cycle of improvement", "what's the trend", "are we getting better". Produces a visual/text summary of how the agentic loop is improving across cycles. Do NOT use this to run the learning loop or evaluate a specific skill change.

Pull Google Search Console health (sitemap status, indexing coverage, 28-day search analytics) for a verified GSC property, then run Lighthouse via the PageSpeed Insights API on the top 10 pages by clicks. Outputs a single combined report grouped by theme, surfacing real problems and skipping the noise. Use when the user says "/gsc-lighthouse", "search console check", "lighthouse audit", "indexing