Dados e Análise

Ingests repository files into the ChromaDB vector store. Builds or updates the vector index from a manifest or directory scan using ingest.py. Use when new files need to be indexed or the vector store is out of date. <example> user: "Index these new plugin files into the vector database" assistant: "I'll use vector-db-ingest to add them to the vector store." </example> <example> user: "The vector

Análise de dados de proteômica: identificação de peptídeos, quantificação, análise de PTM e fluxos de trabalho de inferência de proteínas.

Gerenciadores de contexto para manipulação segura de arquivos, bancos de dados e recursos em pipelines de bioinformática.

Avoid contradictory state types for async data fetching. Use Suspense or discriminated unions instead. Use when writing or reviewing async data fetching code in React/TypeScript.

Upload primitives for HuggingFace Soul persistence - file, folder, snapshot, JSONL append, and dataset card management with exponential backoff. Use when persisting agent learnings, snapshots, or semantic caches to HuggingFace.

Use when the user wants to import bulk data into a Milvus collection via Zilliz Cloud import jobs, or manage import stages (pre-uploaded file holders that import jobs reference).

Padrões de OOP para bioinformática, incluindo bancos de dados de sequência indexáveis, BioSeq fatiável, avaliadores de motivo chamáveis, __slots__ para milhões de variantes e mixins composíveis.

Esta skill impõe uma saída estruturada rigorosa, forçando Claude a produzir dados em formatos exatos e legíveis por máquina, como JSON, YAML ou CSV, sem desvios ou violações de esquema. Ela valida a saída antes da entrega, ativando-se quando o usuário precisa de dados para serem analisados ou importados.

Ensembl, UCSC Genome Browser, NCBI e dbSNP são todos suportados por bancos de dados relacionais. Mesmo localmente, SQLite é uma forma prática de armazenar e consultar anotações genéticas, tabelas de variantes e resultados de expressão.

Padrões Pandas para dados biológicos, abordando valores ausentes, duplicatas, conversão de tipos, remodelação de dados (wide/long), análise de strings e operações apply/transform/pipe.

Referência rápida de R para bioinformática, abordando diferenças de sintaxe em relação ao Python, vetores, data frames, padrões do Bioconductor e distribuições estatísticas.

Stakeholder-specific MMM reporting templates and content guidance. Use when generating or reviewing CMO, CFO, Marketing Ops, or Data Science reports, or when explaining what each report should contain and how to frame results for each audience.