Dados e Análise

Repo Business Context (RBC) auxilia agentes a gerenciar o contexto de negócios em repositórios de código, transformando-os em parceiros de negócios capazes de codificar. Ele armazena e atualiza o contexto de marca, negócios e produtos como arquivos Markdown na pasta /context, ativando-se em todas as interações.

Estatística Bayesiana com PyMC: especificação de priors, amostragem MCMC, análise posterior e modelos hierárquicos para dados biológicos. Utilize ao aplicar inferência Bayesiana a experimentos.

Fluxo de trabalho para análise metabolômica, cobrindo processamento de dados LC-MS, identificação de metabólitos, análise estatística e mapeamento de vias. Utilize ao conduzir experimentos de metabolômica.

Transform and export data using DuckDB SQL. Read CSV/Parquet/JSON/Excel/databases, apply SQL transformations (joins, aggregations, PIVOT/UNPIVOT, sampling), and optionally write results to files. Use when the user wants to: (1) Clean, filter, or transform data, (2) Join multiple data sources, (3) Convert between formats (CSV→Parquet, etc.), (4) Create partitioned datasets, (5) Sample large dataset

Utilize o modelo fundacional tabular de código aberto SAP-RPT-1-OSS para análises preditivas em dados de negócios SAP. Ele lida com tarefas de classificação e regressão, como previsão de rotatividade de clientes, atrasos de entrega e detecção de anomalias financeiras, sendo ideal para analisar padrões em exportações de dados tabulares SAP.

All-in-one read preprocessing with fastp including adapter trimming, quality filtering, deduplication, base correction, and HTML report generation. Use when preprocessing Illumina data and wanting a single fast tool instead of separate Cutadapt, Trimmomatic, and FastQC steps.

Guides and best practices for working with Neon Serverless Postgres. Covers getting started, local development with Neon, choosing a connection method, Neon features, authentication (@neondatabase/auth), PostgREST-style data API (@neondatabase/neon-js), Neon CLI, and Neon's Platform API/SDKs. Use for any Neon-related questions.

Multi-Omics Factor Analysis v2 (MOFA+) with mofapy2. Jointly decompose omics layers (scRNA, ATAC, proteomics, methylation) into latent factors capturing major variation. Multi-group designs. AnnData views → MOFA object → train → variance explained → correlate factors with metadata → visualize/cluster → enrich top loadings.

Structured hypothesis formulation from observations. Use when you have experimental observations or data and need to formulate testable hypotheses with predictions, propose mechanisms, and design experiments to test them. Follows scientific method framework. For open-ended ideation use scientific-brainstorming; for automated LLM-driven hypothesis testing on datasets use hypogenic.

Write idiomatic PHP code with generators, iterators, SPL data

Interactive visualization library. Use when you need hover info, zoom, pan, or web-embeddable charts. Best for dashboards, exploratory analysis, and presentations. For static publication figures use matplotlib or scientific-visualization.

Padrões de arquitetura de backend, design de API, otimização de banco de dados e melhores práticas de servidor para Node.js, Express e rotas de API do Next.js.