Desenvolvimento
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dspy-bootstrap-few-shot
Use when you have 50+ labeled examples and want a quick accuracy boost as your first optimization step — the simplest and fastest DSPy optimizer. Common scenarios - your first optimization attempt on a new DSPy program, adding few-shot examples automatically from labeled data, quick accuracy boost before trying heavier optimizers, bootstrapping demonstrations from a teacher model, or getting start
assets-prefab-save
Salve um prefab para uso no modo de edição de prefabs do Unity Editor. Primeiro, abra um prefab usando a ferramenta 'assets-prefab-open'.
dspy-program-of-thought
Use when the task requires precise computation, math, or data manipulation — the LM writes Python code that executes in a sandbox instead of reasoning in natural language. Common scenarios - math word problems, data manipulation tasks, precise calculations the LLM gets wrong in natural language, statistical analysis, or any task where writing and executing code gives better results than reasoning
editor-selection-set
Define a seleção atual no Unity Editor para os objetos fornecidos. Use a ferramenta 'editor-selection-get' para obter a seleção atual primeiro.
tools-unity-flowcanvas
Padrões de script visual FlowCanvas para habilidades, nós personalizados e execução de gráficos.
gen-dependency-updater
Max open dependency-updater PRs per ecosystem (1-25, default 5).
ai-auditing-code
Review DSPy code for correctness and best practices. Use when you want a code review of your DSPy program, need to check if your AI code follows best practices, want to find anti-patterns in your DSPy usage, or need a quality audit of your AI implementation. Also use for DSPy code review, is my DSPy code correct, review my AI code, best practices check, DSPy anti-patterns, code quality audit, am I
smoke-check
Execute o teste de fumaça do caminho crítico antes da entrega para QA. Ele executa a suíte de testes automatizados, verifica a funcionalidade principal e gera um relatório de APROVADO/REPROVADO, garantindo que a build esteja pronta para QA após a implementação das histórias da sprint.
milestone-review
Gera uma revisão abrangente do progresso do marco, incluindo a completude dos recursos, métricas de qualidade, avaliação de riscos e recomendação de prosseguir/não prosseguir. Utilize em pontos de verificação de marco ou ao avaliar a prontidão para um prazo de marco.
tools-unity-test-framework
Padrões do Unity Test Framework para testes EditMode e PlayMode, incluindo testes assíncronos, mocking e organização de testes.
create-stories
Divide uma única épica em arquivos de história implementáveis, lendo sua GDD, ADRs governantes e manifesto de controle, com cada história incorporando seu TR-ID de requisito GDD, orientação ADR, critérios de aceitação, tipo de história e caminho de evidência de teste. Execute após /create-epics para cada épica.
ai-reasoning
Make AI solve hard problems that need planning and multi-step thinking. Use when your AI fails on complex questions, needs to break down problems, requires multi-step logic, needs to plan before acting, gives wrong answers on math or analysis tasks, or when a simple prompt is not enough for the reasoning required. Covers ChainOfThought, ProgramOfThought, MultiChainComparison, and Self-Discovery re