Desenvolvimento

Obtém informações sobre a seleção atual no Unity Editor. Utilize a ferramenta 'editor-selection-set' para definir a seleção.

Know when your AI breaks in production. Use when you need to monitor AI quality, track accuracy over time, detect model degradation, set up alerts for AI failures, log predictions, measure production quality, catch when a model provider changes behavior, build an AI monitoring dashboard, or prove your AI is still working for compliance. Also use when you are seeing silent quality drops in producti

Generate synthetic training data when you do not have enough real examples. Use when you are starting from scratch with no data, need a proof of concept fast, have too few examples for optimization, cannot use real customer data for privacy or compliance, need to fill gaps in edge cases, have unbalanced categories, added new categories, or changed your schema. Also used for create training data wi

Tira uma captura de tela completa de uma página da web no navegador, gerando uma imagem PNG com todo o conteúdo. Suporta abas abertas ou URLs específicas, lidando automaticamente com rolagem interna, carregamento lento e páginas muito longas, usando o protocolo Chrome DevTools.

Prepara um patch de lançamento para um jogo, definindo escopo, priorizando, implementando e validando via QA correções para problemas conhecidos descobertos após a versão gold master, mas antes ou imediatamente após o lançamento público. Este patch é tratado como um mini-sprint com sua própria validação de QA e plano de reversão.

Gera notas de patch voltadas para o jogador a partir do histórico do git, dados de sprint e changelogs internos. Traduz a linguagem do desenvolvedor em comunicação clara e envolvente para o jogador.

Padrões do Sistema de Habilidades de Gameplay para habilidades, efeitos, atributos e tags, incluindo segurança contra recursão e gerenciamento de ciclo de vida.

Crie novas habilidades, modifique e melhore as existentes, e meça o desempenho das habilidades. Use para desenvolver, editar, otimizar, testar e comparar habilidades, ou para refinar suas descrições para uma melhor precisão de acionamento.

Test harness for the Signal Prospecting Kit v4.1. Runs deterministic checks and rubric-based grading against all 6 skills including tool connections, multi-batch flow, LinkedIn outreach, channel selection, self-improvement loop, enrichment tiers, bridge/CTA variation, variation planning, and fallback tool detection. Triggers: /eval, /eval all, /eval {skill-name}, /eval simulate. Does NOT require W

Use when the mapping from input to output is straightforward and does not need reasoning steps — simple classification, extraction, formatting, or Q&A where minimal latency matters. Common scenarios - simple classification tasks, basic extraction, format conversion, straightforward Q&A, or any task that does not benefit from chain-of-thought reasoning — when you want the fastest possible LM call.

Esta skill quebra uma única épica em arquivos de história implementáveis, lendo a épica, seu GDD, ADRs governantes e manifesto de controle, com cada história incorporando seu TR-ID de requisito GDD, orientação ADR, critérios de aceitação, tipo de história e caminho de evidência de teste. Execute após /create-epics para cada épica.

Padrões de correção para consultas de física no Unity. Identifica erros comuns em Raycast, SphereCast, OverlapSphere, alocação NonAlloc, construção de LayerMask, interação de triggers, ordenação de hits e seleção de tipo de consulta. O formato do padrão é: QUANDO/ERRADO/CORRETO/ATENÇÃO. Baseado no Unity 6.3 LTS.