Desenvolvimento

Modifique campos e propriedades de GameObjects em um Prefab aberto ou em uma Cena. É possível modificar múltiplos GameObjects de uma vez, fornecendo o mesmo número de referências de GameObject e objetos SerializedMember.

Fornece a configuração inicial para Habilidades de IA, a instalação da ferramenta de linha de comando `unity-mcp-cli`, pacotes essenciais e configurações básicas úteis para o início do projeto.

Use when creating new skills, auditing existing skill compliance, verifying agent behavior under pressure, or when agents bypass rules despite explicit instructions. Provides a TDD methodology for documentation: write a failing scenario first, then write the skill to address it. Also use when observed agent output contradicts skill requirements, when rationalizations appear in agent messages, or w

REMOVED IN DSPy 3.x -- use dspy.Refine or dspy.BestOfN instead (see /dspy-refine, /dspy-best-of-n). Legacy documentation for dspy.Assert and dspy.Suggest kept for existing codebases only. For new code, use dspy.Refine (iterative improvement with feedback) or dspy.BestOfN (sampling, pick best). Also used for dspy.Assert, dspy.Suggest, runtime validation for LLM output, retry on bad output, backtrac

Padrões de busca de caminho (pathfinding) do Unity NavMesh, verificações de segurança e otimização de desempenho.

Use when you need to measure how well your DSPy program performs — writing metrics, scoring against a dev set, or comparing before/after optimization. Common scenarios - measuring accuracy before and after optimization, writing custom metrics for your task, scoring a program against a held-out dev set, comparing two prompt strategies, building a test suite for AI quality, or running regression tes

Analisa uma funcionalidade ou sprint em busca de desvio de escopo, comparando o escopo atual com o plano original, sinalizando adições, quantificando o inchaço e recomendando cortes. É útil para perguntas sobre desvio ou revisão de escopo.

Rastreia, categoriza e prioriza a dívida técnica em toda a base de código. Verifica indicadores de dívida, mantém um registro de dívidas e recomenda o agendamento de pagamentos.

Revisão de qualidade de arquivos de teste e documentos de evidência manual. Avalia cobertura de asserções, casos extremos, convenções de nomenclatura e completude das evidências, emitindo um veredito ADEQUADO/INCOMPLETO/AUSENTE por história, antes da aprovação de QA ou sob demanda.

{{ 𝛀𝛀𝛀 }} Investigate a codebase in detail

Invoke any time a user is writing iOS/Swift tests or asking why tests behave a certain way — including XCTest versus Swift Testing (@Test/#expect) choices, async ViewModel tests with @Observable or @Published, snapshot testing across device sizes, mocking protocols for dependency injection, setUp/tearDown lifecycle issues, tests that fail on CI but pass locally, flaky async tests, testing VIPER/TC

Um motor anti-clichê para escrita de IA que, com um método de escrita central (3 tipos de núcleo), 7 ferramentas, 7 verificações de qualidade e técnicas "golden finger", garante que romances gerados por IA não tenham um "sabor de IA". Validado em 47 capítulos, é compatível com Claude Code, Cursor e Windsurf.