Design e Frontend
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decompose
Use when a Piyaz project exists with a description but few or no tasks, and the user wants it broken into an implementable graph (project-level decomposition). Triggers: "decompose", "break this down", "create tasks", "turn this into tasks", "give me a task list", "plan out the work", "how should I build this". Do not use when no Piyaz project exists yet (route to brainstorm), the description is t
behavior-design
Design a behavior change system — decompose a goal into minimum habits, define triggers, build SOPs, and set up review cycles. Use when the user wants to build a habit, change behavior, or achieve a personal goal.
agentic-engineering
Projete ou refatore habilidades de agente, fluxos de trabalho e loops operacionais para Engenharia Agêntica nativa de modelo. Use ao tornar as habilidades mais autônomas, concisas, verificáveis, capazes de longo prazo, eficientes em tokens e com menor atrito para a colaboração humano-LLM.
frontend-patterns
Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
frontend-patterns
Padrões de desenvolvimento frontend para React, Next.js, gerenciamento de estado, otimização de desempenho e melhores práticas de UI.
eval-harness
Estrutura de avaliação formal para sessões do Claude Code que implementa princípios de desenvolvimento orientado por avaliação (EDD).
everything-claude-code
🚀 Desenvolva agentes e configurações robustos com a coleção completa de Claude Code de um vencedor de hackathon da Anthropic, aprimorada por mais de 10 meses.
golang-patterns
Idiomatic Go patterns, best practices, and conventions for building robust, efficient, and maintainable Go applications.
everything-claude-code
🚀 Build powerful agents and configurations with the complete collection of Claude Code from an Anthropic hackathon winner, refined over 10+ months.
backend-patterns
Padrões de arquitetura de backend, design de API, otimização de banco de dados e melhores práticas de servidor para Node.js, Express e rotas de API do Next.js.
continuous-learning-v2
Sistema de aprendizado baseado em instintos que observa sessões via hooks, cria instintos atômicos com pontuação de confiança e os evolui para habilidades, comandos ou agentes.
continuous-learning-v2
Sistema de aprendizado baseado em instintos que observa sessões via hooks, cria instintos atômicos com pontuação de confiança e os evolui para habilidades/comandos/agentes.