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Governança da TomorrowDAO, BP e operações de recursos para agentes.

Captures fragments, quotes, and ideas to inbox. Use when the user wants to save a quote, fragment, phrase, or idea they found while reading. Asks for source, suggests tags from registry, asks why it resonated.

Inicie um projeto de hackathon Solana com as melhores práticas atuais e primitivos de 2026.

Esta skill oferece análise quantitativa e classificação de investimento para ações A, utilizando um modelo híbrido "duplo motor e quatro camadas" que integra multifatores fundamentais (60%), relação preço-volume (25%) e controle de risco (15%).

Tier-1 strategy-consultant analysis tailored for manufacturing / industrial-ops problems — OEE, defect rate, yield, supply chain. Same five frameworks with manufacturing-aware MECE defaults, vocabulary, and root-cause priors.

開發 ASP.NET Core 6+ 自定義 Tag Helper 的專家指引。專注於純 C# 實作（無 CSHTML），支援強型別屬性、依賴注入與異步渲染（ProcessAsync）的最佳實踐。

Capacite a IA a diagnosticar como um especialista com 3 métodos inovadores e de aplicação geral, complementados por visualizações impressionantes.

MUST use after prompt-enhancer. Create implementation plan with MECE decomposition, dependency analysis, risk assessment, and mandatory plan-review.

Transformadas wavelet nativas do JAX.

Ferramenta de descoberta de skills impulsionada por IA. Use quando os usuários perguntarem 'como implementar X', 'encontrar uma skill para X' ou 'existe uma skill com a função X'.

Um framework de análise pré-mercado para ações dos EUA/Hong Kong. Ele coleta indicadores chave (VIX/IGV/MAGS/MEME/petróleo Brent), preços em tempo real e volatilidade implícita de opções para criar relatórios estruturados, com módulos quantitativos para rastreamento de probabilidade, precificação de opções Monte Carlo, Copula VaR e gerenciamento de posições via JSON com cálculo de P&L em tempo real.

Esta Skill de Recomendação de Viagens Urbanas sugere atrações, gastronomia e roteiros combinados de lazer e alimentação, com base em dados do usuário como cidade, duração, interesses, preferência de público, orçamento e tipo de viagem. A fase inicial foca em cenários de 'lazer + alimentação', utilizando regras leves para filtragem e recomendações contextualizadas.