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vibecosystem

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Uma equipe de software de IA para Claude Code, composta por 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Caracteriza-se pela autoaprendizagem, um enxame multiagente e evolução autônoma de habilidades.

Desenvolvimento #ai por vibeeval

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AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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Uma equipe de software de IA para Claude Code, com 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Este enxame multiagente é autoaprendizagem e possui evolução autônoma de habilidades.

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AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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token-budget

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Agent basina token kullanimi takibi, maliyet optimizasyonu, butce limitleri ve ROI analizi. Session ve proje bazinda harcama raporlari. Hangi agent ne kadar token tuketiyor, hangisi verimli, hangisi israf.

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AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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AI software team for Claude Code - 138 agents, 295 skills, 73 hooks. Self-learning, multi-agent swarm, autonomous skill evolution.

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layered-recall

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Progressive memory recall with 4 scope layers AND 3 depth layers. Scope: identity > project > room > deep. Depth: IDs only > summary > full. 10-50x token savings through fetch-on-confirmation pattern.

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Equipe de software de IA para Claude Code, com 138 agentes, 295 habilidades e 73 hooks. Apresenta autoaprendizagem, um enxame multiagente e evolução autônoma de habilidades.

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