Explorar skills

Use when creating new skills, auditing existing skill compliance, verifying agent behavior under pressure, or when agents bypass rules despite explicit instructions. Provides a TDD methodology for documentation: write a failing scenario first, then write the skill to address it. Also use when observed agent output contradicts skill requirements, when rationalizations appear in agent messages, or w

Build AI that takes actions, calls APIs, and does things autonomously. Use when you need AI to call APIs, use tools, perform calculations, search the web and act on results, interact with databases, or do multi-step tasks. Also AI that does things not just talks, tool-using AI agent, AI calls external APIs, function calling with DSPy, build AI that books appointments, AI workflow automation, agent

Edita textos de IA em polonês para que soem naturais e escritos por humanos, eliminando anglicismos, sintaxe rígida e características típicas de IA. Use para 'humanizar' ou 'tornar mais natural', mas não para contornar detectores de IA ou ocultar autoria.

Project Manager role skill. Use when you need to break down tasks, define a WBS, manage dependencies, control delivery pace, or translate confirmed requirements and architecture into an executable task plan. Keywords: task breakdown, WBS, milestones, dependency management, delivery plan, risk control, Sprint planning.

REMOVED IN DSPy 3.x -- use dspy.Refine or dspy.BestOfN instead (see /dspy-refine, /dspy-best-of-n). Legacy documentation for dspy.Assert and dspy.Suggest kept for existing codebases only. For new code, use dspy.Refine (iterative improvement with feedback) or dspy.BestOfN (sampling, pick best). Also used for dspy.Assert, dspy.Suggest, runtime validation for LLM output, retry on bad output, backtrac

Padrões de busca de caminho (pathfinding) do Unity NavMesh, verificações de segurança e otimização de desempenho.

Use when you need to measure how well your DSPy program performs — writing metrics, scoring against a dev set, or comparing before/after optimization. Common scenarios - measuring accuracy before and after optimization, writing custom metrics for your task, scoring a program against a held-out dev set, comparing two prompt strategies, building a test suite for AI quality, or running regression tes

Capacite a IA a diagnosticar como um especialista com 3 métodos inovadores e de aplicação geral, complementados por visualizações impressionantes.

Analisa uma funcionalidade ou sprint em busca de desvio de escopo, comparando o escopo atual com o plano original, sinalizando adições, quantificando o inchaço e recomendando cortes. É útil para perguntas sobre desvio ou revisão de escopo.

Rastreia, categoriza e prioriza a dívida técnica em toda a base de código. Verifica indicadores de dívida, mantém um registro de dívidas e recomenda o agendamento de pagamentos.

Decompor um conceito de jogo em sistemas individuais, mapear dependências, priorizar a ordem de design e criar o índice de sistemas.

Revisão de qualidade de arquivos de teste e documentos de evidência manual. Avalia cobertura de asserções, casos extremos, convenções de nomenclatura e completude das evidências, emitindo um veredito ADEQUADO/INCOMPLETO/AUSENTE por história, antes da aprovação de QA ou sob demanda.