Explorar skills

Generate clean architecture and system-design diagrams as SVG files. Use this skill whenever the user wants to visualise how services, systems, or components connect: migration diagrams, current-state vs target-state architectures, integration maps, data-flow diagrams, platform overviews, or any diagram that shows technology boxes with arrows between them. Triggers on phrases like: "draw a diagram

Compacta a conversa atual em um documento de transição para que outro agente possa dar continuidade.

Transforma ideias ou problemas de IA local em planos de sistema concretos, abordando incertezas sobre a pilha local. Abrange escopo da tarefa, avaliação de modelos/ferramentas, opções de implantação (MLX, GGUF, Ollama, LM Studio, vLLM), adequação de hardware e direção do fluxo de trabalho.

Otimiza o conteúdo para a descoberta por LLMs e o consumo por agentes de IA.

Construa agentes de IA com estado e fluxos de trabalho agênticos usando LangGraph em Python. Abrange agentes que utilizam ferramentas com loops LLM-ferramenta, fluxos de trabalho com ramificações, memória de conversação, supervisão humana e monitoramento de produção.

LLM-rewritten wiki in Anytype. Every input merges into existing Topic pages instead of appending new notes. Use when capturing thoughts, ingesting sources, or maintaining a living knowledge base in the "Second Brain" Anytype space. Triggered by /capture, /find, /daily, /ingest, /connect, /reconcile, /review.

Parse and understand Cantonese user input. ALWAYS use this skill first when user writes in Cantonese or uses Cantonese vocabulary. This skill translates Cantonese to standard Chinese/English for LLM comprehension.

Паттерн Schema-Guided Reasoning (SGR) для решения задач на базе LLM с использованием structured output, constrained decoding, Pydantic моделей. Используй когда нужно: структурированный вывод, JSON schema, воспроизводимость рассуждений, тестируемость промежуточных шагов, направленное рассуждение модели, response_format, parse().

Senior UI/UX Engineer. Architect digital interfaces overriding default LLM biases. Enforces metric-based rules, strict component architecture, CSS hardware acceleration, and balanced design engineering.

Compila prompts LLM locais em Markdown para o formato JSON remoto compatível com CherryStudio, com suporte a processamento em lote. É útil para converter prompts, processar arquivos Markdown em massa, preparar prompts para importação no CherryStudio, e suporta correspondência semântica de emojis e sincronização opcional com GitHub Gist.

Помогает создавать и структурировать скиллы для Claude Code. Используй когда нужно написать, создать, организовать или отрефакторить скилл. Skill writing, skill creation, create skill, write skill, new skill, author skill.

Otimiza a colaboração de codificação do Claude, combatendo as fraquezas de LLMs e aproveitando seus pontos fortes como tenacidade e iteração. Utilize para qualquer tarefa de codificação, revisão de código, discussão de arquitetura ou conversa de desenvolvimento de software, sendo acionado por solicitações de código, depuração ou refatoração.