Explorar skills

Use when the mapping from input to output is straightforward and does not need reasoning steps — simple classification, extraction, formatting, or Q&A where minimal latency matters. Common scenarios - simple classification tasks, basic extraction, format conversion, straightforward Q&A, or any task that does not benefit from chain-of-thought reasoning — when you want the fastest possible LM call.

Agende consultas em mais de 1300 clínicas de dermatologia e cirurgia plástica coreanas em Seul, Busan e Jeju diretamente do seu assistente de IA. A skill suporta tratamentos como laser, injeções, Botox, pálpebra dupla e rinoplastia.

Lista nomes de classes C# que herdam de UnityEngine.Component. Utilize para encontrar nomes de tipos de componentes para a ferramenta 'gameobject-component-add'. Os resultados são paginados para evitar sobrecarga.

Esta skill quebra uma única épica em arquivos de história implementáveis, lendo a épica, seu GDD, ADRs governantes e manifesto de controle, com cada história incorporando seu TR-ID de requisito GDD, orientação ADR, critérios de aceitação, tipo de história e caminho de evidência de teste. Execute após /create-epics para cada épica.

Esta skill de matemática de classe mundial é excelente para ler, mapear, resolver e verificar tarefas matemáticas complexas. Use-a para resolver equações, encontrar soluções, provar afirmações, otimizar funções, derivar passo a passo, verificar respostas, explicar problemas ou ler matemática de fotos, capturas de tela, PDFs e arquivos TeX.

Audita código em busca de vulnerabilidades de segurança. Use quando solicitado para verificar segurança, encontrar vulnerabilidades ou auditar questões OWASP.

Padrões de correção para consultas de física no Unity. Identifica erros comuns em Raycast, SphereCast, OverlapSphere, alocação NonAlloc, construção de LayerMask, interação de triggers, ordenação de hits e seleção de tipo de consulta. O formato do padrão é: QUANDO/ERRADO/CORRETO/ATENÇÃO. Baseado no Unity 6.3 LTS.

Tier-1 strategy-consultant analysis tailored for nonprofit / fundraising / donor-retention / program problems. Same five frameworks with nonprofit-aware MECE defaults, vocabulary, and root-cause priors.

Use when the task benefits from intermediate reasoning before producing an answer — multi-step logic, analysis, math, or complex classification where direct prediction fails. Common scenarios - classification tasks where the model needs to reason about edge cases, math word problems, multi-step analysis, complex question answering, legal or medical reasoning, any task where thinking before answeri

Use before any creative work - creating features, building components, adding functionality. Explores requirements and design through collaborative dialogue before implementation.

Lançar tokens ZK comprimidos na Solana usando Light Protocol para uma redução de custo de 99%.

Entry point for the Signal Prospecting Kit. Deep onboarding: researches the user's company from their domain, captures ICP, stack, and voice. Routes to /profile for market research. Triggers: /start, first run, "help me set up". Reads: ./gtm/ (all files). Writes: ./gtm/company.md, ./gtm/icp.md, ./gtm/voice.md. Standalone: yes.