Explorar skills

Design LLM applications using the LangChain framework with agents, memory, and tool integration patterns. Use when building LangChain applications, implementing AI agents, or creating complex LLM workflows.

Production patterns for embedded Shopify apps with React Router v7,

涵盖从构思到发布的产品管理全生命周期专业知识。包括需求收集、用户故事创建、优先级排序和产品策略。使用此技能进行产品规划、撰写 PRD、定义 MVP 或进行竞品分析时使用。

Gera um cronograma diário ou semanal baseado em ciência, fundamentado no ritmo circadiano, pesquisa sobre capacidade de atenção e regulação de dopamina.

Scaffold a new Beamer lecture or research-talk `.tex` from source papers, notes, or a prior deck — with notation consistency against the project preamble and the user's bold-math conventions wired in. Use when user says "create a lecture on X", "new lecture from these papers", "scaffold a Beamer deck", "build me a research talk on Y", "start a seminar deck", "MBA lecture on Z". Supports two modes:

Use when the user wants to check cluster status, collection statistics, load states, or get an overview of their Zilliz Cloud resources.

Route Spectral review requests to the correct Eagle specialist. Use when the user says spectral agents, spectral review, full spectrum review, run review specialists, review this PR with agents, choose the right review agents, or asks for code review without naming a specialist. Do not default to plan, investigate, or ship unless the user is planning, debugging, or shipping.

Referência rápida de R para bioinformática, abordando diferenças de sintaxe em relação ao Python, vetores, data frames, padrões do Bioconductor e distribuições estatísticas.

Revenue forecasting pipeline - bottoms-up pipeline forecast, tops-down model, ensemble blending, scenario analysis, and forecast calibration loop. Use when: revenue forecast, sales forecast, pipeline forecast, bookings forecast, NRR forecast, ARR forecast, forecast calibration, scenario planning, ensemble forecasting, board forecast.

Classificação de variantes ACMG/AMP, preditores in silico, docking com AutoDock Vina, configuração de dinâmica molecular (MD) com GROMACS e análise de célula única com Scanpy.

Padrões de decoradores Python para bioinformática: temporização, validação, memoização e empilhamento.

Esta skill de encadeamento de prompts em várias etapas utiliza a saída de cada passo como entrada para o próximo, com regras e restrições explícitas. Ela é ativada para construir pipelines complexos de chamadas Claude dependentes, garantindo que as etapas subsequentes sejam limitadas pelas saídas anteriores para evitar alucinações ou desvios.