Explorar skills

Metodologia de ataque para protocolos de malha Zigbee, Thread e Matter, cobrindo sniffing IEEE 802.15.4, uso do KillerBee, abuso de comissionamento Touchlink, ataques de replay/injeção, exploração de comandos Zigbee Cluster Library, roubo de credenciais Thread, análise da cadeia de comissionamento Matter e roteamento 6LoWPAN/IPv6.

claude-red é uma biblioteca selecionada de habilidades de segurança ofensiva projetada para o sistema de skills do Claude. Cada skill é um arquivo SKILL.md estruturado que prepara o Claude com metodologia de nível especialista para uma superfície de ataque específica — de SQLi a shellcode, evasão de EDR a desenvolvimento de exploits.

claude-red é uma biblioteca selecionada de habilidades de segurança ofensiva projetada para o sistema de habilidades Claude. Cada habilidade é um arquivo SKILL.md estruturado que prepara Claude com metodologia de nível especialista para uma superfície de ataque específica — de SQLi a shellcode, evasão de EDR a desenvolvimento de exploits.

claude-red é uma biblioteca selecionada de habilidades de segurança ofensiva projetada para o sistema de skills do Claude. Cada skill é um arquivo SKILL.md estruturado que prepara o Claude com metodologia de nível especialista para uma superfície de ataque específica — de SQLi a shellcode, evasão de EDR a desenvolvimento de exploits.

Acompanhe sessões de trabalho paralelas e evite confusão entre múltiplas instâncias do Claude Code. Cada etapa principal termina com uma linha de status, e cada pergunta reitera o projeto, branch e tarefa.

Acompanhe os custos da sessão, defina alertas de orçamento e otimize o gasto de tokens. Use para verificar os custos no meio da sessão ou definir limites de gastos.

Verificação de qualidade impulsionada por LLM usando prompt hooks. Valida mensagens de commit, padrões de código e convenções com IA antes de permitir operações, configurando guardrails inteligentes.

Domine as quatro operações da engenharia de contexto: Escrever, Selecionar, Comprimir, Isolar. Gerencie orçamentos de tokens, estratégias de compactação e particionamento de contexto para manter as sessões de IA precisas e eficientes.

Esta skill compila levantamentos bibliográficos estruturados sobre tópicos de IA/ML. Um agente organiza pacotes de pesquisa a partir de recursos públicos, e um LLM escolhido gera o levantamento como uma página wiki em markdown, incluindo uma bibliografia completa.

Remove código gerado por IA desleixado, comentários desnecessários e excesso de engenharia do diff da branch atual, limpando boilerplate, simplificando abstrações e removendo código defensivo. Use ao limpar código, simplificar, remover boilerplate ou antes de commitar.

Teste um plano sob estresse, percorrendo sua árvore de decisão pergunta por pergunta. Use para testar um projeto antes da implementação.

Analisa padrões de negação de permissão e gera regras otimizadas de alwaysAllow e alwaysDeny. Utilize quando os avisos de permissão estiverem te atrasando ou após sessões com muitas negações.