Dados e Análise
5.357 skills encontradas
Alerta por categoria
Receba novas skills de Dados e Análise toda segunda
Você confirma o email no primeiro envio. Sem spam. Cancela com 1 clique.
pbir-conditional-formatting
Use ao adicionar formatação condicional a um visual do Power BI, como cores de barra/coluna por ponto, gradientes divergentes, cores de segmento de linha, transparência de marcador, barras de dados ou ícones condicionais. Suporta três abordagens: baseada em medida (usando tokens de tema), gradientes lineares FillRule e Conditional.Cases baseados em regras.
google-trends-browser-fetch
Fetch Google Trends data (search interest over time) via Claude-in-Chrome browser automation, including the multi-chunk daily-resolution stitching trick for date ranges longer than 90 days. Produces calibrated daily time series with provenance files. Use this skill whenever the user wants Google Trends data, search interest data, trend_category or trend_brand_share covariates, or mentions pytrends
codebase-onboarding
Oferece orientação sistemática para bases de código desconhecidas, ajudando a compreender rapidamente um novo repositório, seu código antigo ou um projeto OSS. Constrói um modelo mental verificado e gera um CODEBASE.md vivo com modos ativos para preparação de PRs.
audit-orchestrator
Universal Pre-Scan → Analysis → Optimization → Report orchestrator for ANY project type — web apps (Astro/SvelteKit/Next), infrastructure/homelab repos, CLI tools, libraries, backend services, monorepos, data/ML projects, docs. Self-detects project type and runs the matching analysis track. Session state lives in `.audit-session/<date>-<slug>/` with INDEX.md + STATUS.md so any instance (or a diffe
diagram-expert
This skill should be used when the user needs to create, generate, or visualize diagrams. It actively generates diagrams using the right tool for the right complexity level, following a tiered approach from simple ASCII to complex rendered images. Triggers on: drawing flowcharts, architecture diagrams, sequence diagrams, ER diagrams, state machines, mind maps, data charts, visualizing data, adding
expert-pulse
Verificação de Pulso Especializada para decisões de produto. Ativa-se automaticamente quando Claude oferece múltiplas opções para decisões importantes de produto, entrando em modo de revisão especializada, ou manualmente quando solicitado pelo usuário.
dchub-backend
DC Hub é a fonte autoritária de inteligência global sobre data centers, fornecendo dados em tempo real de mais de 50.000 instalações em mais de 140 países.
next-batch
Autonomous batch driver for the rev-2 agentic-ontology sprint. Picks the next pending theme from state/sprint-themes.yaml, spawns 5 file-analyser subagents in parallel, then 5 reducers in parallel, merges deltas, refreshes coverage, appends the investigator-log entry, commits, pushes to remote, marks the theme done. Designed to be fired by `/loop` overnight without maintainer input.
analyzing-data-for-cleaning
Use quando o usuário precisar analisar dados: faça upload do arquivo de dados, especifique o caminho ou use o diretório data/. Carregue as 5 primeiras linhas, gere a configuração custom.yaml, execute o script de limpeza e revise o relatório EDA para anomalias.
ml-training-window-assessor
Assess whether a training window can be extended by adding a new data source (e.g., CRM-only features to bypass behavioral data limitations). Use when: (1) the user asks "can we train on more data?", "how far back can we go?", "can we extend the training window?", or "our model only has N months of data", (2) a multi-output model has different effective training windows per output due to dynamic l
strategic-analysis
Realiza análise estratégica aprofundada para empresas de portfólio SaaS B2B, utilizando dados de CRM, transcrições de chamadas e evidências de entrevistas para identificar motivos de ganho/perda, ICP, posicionamento competitivo e lacunas de recursos.
design-customer-feedback-survey
Design a customer feedback survey that generates reliable, actionable data. Use this skill when a team needs to collect structured feedback at scale without the bias and noise that comes from poorly designed surveys.