Desenvolvimento

Execute o teste de fumaça do caminho crítico antes da entrega para QA. Ele executa a suíte de testes automatizados, verifica a funcionalidade principal e gera um relatório de APROVADO/REPROVADO, garantindo que a build esteja pronta para o QA manual.

Describe your AI problem and get routed to the right skill with a ready-to-use prompt. Use when you are not sure which ai- skill to use, want help picking the right approach, or just want to describe what you need in plain language. Also use this when someone says I want to build an AI that..., how do I make my AI..., or describes any AI/LLM task without naming a specific skill, I need AI but do n

Fix broken AI features. Use when your AI is throwing errors, producing wrong outputs, crashing, returning garbage, not responding, or behaving unexpectedly. Also use when you get Could not parse LLM output errors, DSPy program crashes, LLM timeout or rate limit errors, API key not working with DSPy, JSON parse error from LLM, model returns empty response, AI works sometimes but fails other times,

Esta skill projeta, constrói, revisa ou converte vários agentes CLI e fluxos de trabalho multiagente. É usada para tarefas como adicionar subagentes, criar agentes personalizados, projetar delegação de agentes ou gerar arquivos de agente para Antigravity CLI, Codex, Claude Code ou GitHub Copilot CLI.

Make your AI follow rules and policies. Use when your AI breaks format rules, violates content policies, ignores business constraints, outputs invalid JSON, exceeds length limits, includes forbidden content, or does not comply with your specifications. Also use when LLM JSON output is unreliable, you get inconsistent formatting with random spaces and line breaks, or there is extraneous text and co

Padrões de script visual FlowCanvas para habilidades, nós personalizados e execução de gráficos.

Prepara um patch de lançamento para um jogo, abordando problemas conhecidos descobertos após a versão gold master, mas antes ou imediatamente após o lançamento público. O patch é tratado como um mini-sprint com sua própria validação de QA e plano de rollback.

Pipeline completo de localização: busca por strings hardcoded, extração e gerenciamento de tabelas de strings, validação de traduções, geração de briefings para tradutores, revisão cultural/de sensibilidade, gerenciamento de localização de VO, teste de requisitos RTL/plataforma, aplicação de congelamento de strings e relatório de cobertura.

Use Ragas to evaluate DSPy RAG pipelines with decomposed metrics. Use when you want to evaluate RAG quality, measure faithfulness, context precision, context recall, answer relevancy, or diagnose retriever vs generator issues. Also used for ragas, pip install ragas, ragas evaluate, RAG evaluation, faithfulness metric, context precision, context recall, answer relevancy, answer correctness, decompo

Estrutura o framework de testes e o pipeline de CI/CD para o motor do projeto, criando a estrutura de diretórios tests/, a configuração do executor de testes específica do motor e o fluxo de trabalho do GitHub Actions. É executado uma única vez durante a fase de Configuração Técnica, antes do início do primeiro sprint.

Pull structured data from messy text using AI. Use when parsing invoices, extracting fields from emails, scraping entities from articles, converting unstructured text to JSON, extracting contact info, parsing resumes, reading forms, pulling data from transcripts (VTT, LiveKit, Recall), extracting fields from Langfuse traces, or any task where messy text goes in and clean structured data comes out.

Creates quality git commits with conventional commit format. Use when asked to commit changes or create a commit message.