Explorar skills

PostgreSQL development for Python with full-text search (tsvector, tsquery, BM25 via pg_search), vector similarity (pgvector with HNSW/IVFFlat), JSONB and array indexing, and production deployment. Use when creating search features, storing AI embeddings, querying vector similarity, optimizing PostgreSQL indexes, or deploying to AWS RDS/Aurora, GCP Cloud SQL/AlloyDB, or Azure. Covers psycopg2, psy

Use when generating documentation from a codebase, creating architecture docs, building an Obsidian vault from code, or when someone asks to document or explain a project's structure

Use when 3+ independent tasks are ready in .forge/tasks.yaml and multiple agents will work concurrently, when assessing file-conflict risk before dispatching parallel work, when planning branch and merge sequencing for a sprint, or when prior parallel runs have caused merge nightmares.

Cria um arquivo llms.txt do zero com base na estrutura do repositório. Use ao configurar arquivos de descoberta de LLM. Para atualizar configurações existentes, consulte update-llms.

Use when checking if MR review findings have been applied — verifies both OmniForge-generated and human reviewer comments against the current diff, posts nudge replies on unaddressed threads

Gera um resumo diário de inteligência para Gerentes de Produto de IA, coletando automaticamente as principais notícias de IA e tendências do ProductHunt, GitHub Trending e Hacker News, personalizado pela atividade do usuário, com saída em Markdown e PDF.

A correspondência de strings Rabin-Karp baseada em hash utiliza um hash deslizante para uma complexidade média de O(n+m) e se destaca na busca por múltiplos padrões.

Genética populacional e evolução molecular, abordando tópicos como Hardy-Weinberg, deriva de Wright-Fisher, modelos de seleção, dN/dS, D de Tajima, Fst e a teoria neutra.

Crie documentos de Fonte da Verdade epistemicamente honestos que passem pela verificação do Clarity Gate. Utilize para consolidar pesquisas, documentar o estado do projeto, criar linhas de base de verificação ou construir referências autorizadas.

Esta skill aborda quimioinformática e descoberta de medicamentos, incluindo representações moleculares RDKit, similaridade de Tanimoto, modelagem QSAR com dados ChEMBL, docking com AutoDock Vina, previsão ADMET e redes neurais gráficas para moléculas.

Painel de despacho com Notion como fonte da verdade, gerenciando um fluxo de status de Sugestão a Concluído. Suporta subtarefas, tarefas recorrentes, dependências e execução de agentes em lote, acionado por comandos como 'sugerir X' e 'status agency-os'.

Análise da estrutura de proteínas utilizando Bio.PDB do BioPython, incluindo hierarquia SMCRA, cálculos de distância/RMSD e atribuição de estrutura secundária DSSP.