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Explorar skills

31.375 skills encontradas

metagenomics-shotgun

3

Metagenômica de escopeta: descontaminação do hospedeiro, perfil taxonômico com Kraken2, abundância com Bracken, anotação funcional com HUMAnN3, montagem com MEGAHIT, binning com MetaBAT2, CheckM, MAGs e 16S com QIIME2.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

testing

3

综合软件测试技能,涵盖单元测试、集成测试、TDD/BDD、Mock 策略和跨多种语言的测试自动化。使用此技能编写测试用例、设计测试策略、实现测试自动化,或需要测试框架和最佳实践指导时使用。适合通过综合测试方法确保代码质量。

Desenvolvimento #ai #mcp por ProjAnvil

evaluate-idea-science

3

Run an 8-step iterative pre-execution evaluation of a research idea targeting the broad general-science quality bar — PNAS, Nature Human Behaviour, Nature, Science. Use whenever the user wants to evaluate an idea for "a general-science venue", "PNAS", "Nature Human Behaviour", "Science", "Nature", or asks "is this big enough for a broad audience", "does this have general-interest impact", "could t

Pesquisa e Web #ai #mcp por ericluo04

design-pattern

3

Expert knowledge in software design patterns covering GoF patterns, architectural patterns, and modern design principles. Apply appropriate patterns to improve code maintainability, scalability, and extensibility. Use this skill when designing new software components, refactoring existing code, reviewing code for design quality, resolving complex design problems, or need guidance on applying SOLID

Design e Frontend #ai #mcp por ProjAnvil

evaluate-idea-marketing

3

Run an 8-step iterative pre-execution evaluation of a quantitative marketing research idea targeting the Marketing Science / JMR / JCR / Management Science (Marketing) quality bar. Use whenever the user wants to "evaluate a research idea", "score this idea", "is this idea publishable in MKSCI/JMR/JCR/MS", "pivot my idea", "stress-test my project", "find threats to my idea", or pastes a research-qu

Pesquisa e Web #ai #mcp por ericluo04

string

3

Prefer Text over String for text data, and use ByteString for binary or non-Unicode data. Use when writing or reviewing Haskell code that handles strings, text, or byte data.

Desenvolvimento #ai #test por ncaq

python-collections-regex

3

Coleções Python (namedtuple, defaultdict, Counter, set) e regex para bioinformática, cobrindo contagem de k-mers, streaming de FASTA/FASTQ, mapas de restrição e padrões PROSITE.

DevOps e Infra #ai #python por Pavel-Kravchenko

animation-explainer

3

Converte conceitos técnicos, processos ou sistemas em HTML animado 'teatral', com múltiplas cenas, reprodução automática, navegação por capítulos, narração e código real. É ideal para tópicos 'invisíveis, mas essenciais' como protocolos de rede e algoritmos, entregue como um único arquivo HTML sem etapas de construção.

Outros #ai por AgentBuff

cross-domain-synthesis

3

Habilidade de síntese entre domínios que combina conhecimento de campos diferentes para gerar insights novos e práticos, aplicando mecanismos de um domínio para resolver problemas em outro. Ativa-se quando o usuário busca abordagens não convencionais, está preso ao pensamento padrão ou deseja explicitamente tomar emprestado de outro domínio.

Design e Frontend #ai por Sandeeprdy1729

create-readme

3

Um prompt inteligente para geração de README.md que analisa a estrutura da documentação do projeto e cria documentação abrangente para o repositório. Ele escaneia os arquivos do diretório para criar um README.md, sendo usado apenas ao criar um novo repositório ou se o arquivo README.md estiver faltando.

Design e Frontend #ai por tuliosousapro

job-hunter

3

Esta skill auxilia na procura e candidatura a empregos, rastreamento de aplicações e preenchimento de formulários, incluindo raspagem de sites de vagas. É ativada por menções a plataformas como LinkedIn, Gupy, RemoteOK, acompanhamento de candidaturas, redação de cartas de apresentação ou solicitações para aplicar a vagas, e descobre posições sênior mobile/Android/Kotlin Multi.

Pesquisa e Web #ai #api por lomartins

algo-comparison-sorts

3

Algoritmos de ordenação baseados em comparação — bubble, merge, shell, quicksort — com tabelas de complexidade e padrões de implementação.

Design e Frontend #ai por Pavel-Kravchenko