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Pavel-Kravchenko

208 skills 624 estrelas no total GitHub ↗

Skills publicadas

Mostrando 12 de 208

string-algorithms

3

Algoritmos de casamento de padrões — ingênuo, KMP (função de falha), Rabin-Karp (hash rolante) e casamento baseado em DFA para busca de sequências.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

graphs-dynamic-programming

3

Algoritmos de grafo (BFS, DFS, Dijkstra, MST, ordenação topológica) e programação dinâmica (memoização, tabulação, problema da mochila, alinhamento de sequências).

Desenvolvimento #ai por Pavel-Kravchenko

foundations-r-hypothesis-testing-and-nonparametrics

3

Testes de hipóteses em R e métodos não paramétricos: teste binomial, teste de sinal, Wilcoxon, Kruskal-Wallis e análise de poder. Utilize ao escolher e aplicar testes estatísticos em R.

Desenvolvimento #ai #test por Pavel-Kravchenko

bio-applied-metabolic-flux

3

Análise de balanço de fluxo e modelagem metabólica com COBRApy. Use para prever fluxos metabólicos, simular nocautes genéticos ou analisar modelos estequiométricos.

Design e Frontend #ai por Pavel-Kravchenko

algo-avl-trees

3

Uma BST auto-balanceada (Adelson-Velsky & Landis, 1962) que garante operações O(log n) por meio de rebalanceamento baseado em rotações.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

bio-core-computational-genetics

3

Construa programaticamente o código genético padrão e traduza DNA para proteína. Compreenda a degenerescência do códon, calcule estatísticas de uso de códons (RSCU, CAI) e realize digestões virtuais com enzimas de restrição.

Design e Frontend #ai por Pavel-Kravchenko

algo-graph-representations

3

Representações de grafos — matriz de adjacência, lista de adjacência, lista de arestas — com tabelas de complexidade, padrões de implementação e casos de uso em redes biológicas.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

bio-applied-chipseq-pipeline

3

Pipeline de ChIP-seq que inclui controle de qualidade, alinhamento, deduplicação, chamada de picos com MACS2 e normalização de sinal com deepTools.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

algo-sequence-alignment

3

Implementa alinhamento de sequências global (Needleman-Wunsch) e local (Smith-Waterman), cobrindo o preenchimento da tabela de programação dinâmica (DP), rastreamento e matrizes de pontuação.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

bio-applied-enzyme-kinetics

3

Padrões computacionais de cinética enzimática, incluindo ajuste de Michaelis-Menten com scipy, intervalos de confiança bootstrap, determinação do tipo de inibição, cooperatividade alostérica e cinética de múltiplos substratos.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

bio-applied-ngs-fundamentals

3

Comparação de plataformas NGS, formato FASTQ, pontuações de qualidade Phred e métricas de QC. Referência para seleção de tecnologia de sequenciamento e avaliação da qualidade de leitura.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

algo-mst-kruskal-prim

3

Árvores geradoras mínimas — Kruskal (Union-Find, O(E log E)) e Prim (heap, O((V+E) log V)), agrupamento MST.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko