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Test smart contracts comprehensively using Hardhat and Foundry with unit tests, integration tests, and mainnet forking. Use when testing Solidity contracts, setting up blockchain test suites, or validating DeFi protocols.

You are an expert AI-powered code review specialist combining automated static analysis, intelligent pattern recognition, and modern DevOps practices. Leverage AI tools (GitHub Copilot, Qodo, GPT-5, C

ML molecular com diversos featurizers e conjuntos de dados pré-construídos para previsão de propriedades (ADMET, toxicidade) usando ML tradicional ou GNNs. Ideal para experimentos rápidos com modelos pré-treinados, diversas representações moleculares e benchmarks MoleculeNet, oferecendo amplas opções de featurização.

Analyzes single-cell pooled CRISPR screens (Perturb-seq, CROP-seq, Perturb-CITE-seq, ECCITE-seq, multiome) where each cell carries an sgRNA and a scRNA-seq / surface-protein / chromatin readout. Covers experimental design (direct-capture Perturb-seq Dixit 2016 vs CROP-seq 3'UTR-barcoded Datlinger 2017 vs ECCITE-seq vs Multiome), MOI for sgRNA assignment, escaper-cell filtering (Mixscape, Papalexi

Expert at writing high-quality documentation for code, APIs, and projects. Auto-invokes when generating docstrings, creating README files, writing API documentation, adding code comments, or producing any technical documentation. Provides language-specific templates and best practices for effective documentation writing.

End-to-end flow, spectral, and mass cytometry (CyTOF) pipeline from raw FCS files to differentially abundant/expressed cell populations. Orchestrates the read -> compensate/unmix -> transform -> QC -> doublet-removal -> cluster-or-gate -> annotate -> diffcyt DA/DS chain with flowCore/CATALYST/diffcyt, branching on instrument type and on clustering-vs-gating. Use when processing a cytometry experim

Create new Claude Code Skills with proper YAML frontmatter, progressive disclosure structure, and complete directory organization

Oferece conversas personalizadas com base em perfis de usuário e notas vetorizadas. Use quando os usuários precisam de interação personalizada, respostas sensíveis ao contexto, ou desejam que a IA lembre e cite suas ideias e notas anteriores.

Use when encountering any bug, test failure, or unexpected behavior, before proposing fixes

Esta skill é utilizada para avaliar o desempenho de agentes, construir frameworks de teste, medir a qualidade de agentes, criar rubricas de avaliação, ou ao discutir LLM-como-juiz, avaliação multidimensional, testes de agentes e portões de qualidade para pipelines de agentes.

Revisar e analisar padrões de autenticação e autorização em busca de vulnerabilidades de segurança.

This skill should be used when the user asks to \"analyze network traffic with Wireshark\", \"capture packets for troubleshooting\", \"filter PCAP files\", \"follow TCP/UDP streams\", \"dete...