Explorar skills

Make your AI follow rules and policies. Use when your AI breaks format rules, violates content policies, ignores business constraints, outputs invalid JSON, exceeds length limits, includes forbidden content, or does not comply with your specifications. Also use when LLM JSON output is unreliable, you get inconsistent formatting with random spaces and line breaks, or there is extraneous text and co

Padrões de script visual FlowCanvas para habilidades, nós personalizados e execução de gráficos.

Realiza uma revisão holística de consistência entre GDDs e de design de jogo, analisando todos os GDDs de sistema simultaneamente. Identifica contradições, referências desatualizadas, conflitos de propriedade, incompatibilidades de fórmulas e violações da teoria de design de jogo, sendo executada após a escrita dos GDDs do MVP e antes da arquitetura.

Prepara um patch de lançamento para um jogo, abordando problemas conhecidos descobertos após a versão gold master, mas antes ou imediatamente após o lançamento público. O patch é tratado como um mini-sprint com sua própria validação de QA e plano de rollback.

Guia de desenvolvimento XR do Unity 6 para a criação de experiências VR, AR ou MR. Abrange o XR Interaction Toolkit, XR Plug-in Management, OpenXR, rastreamento de mãos, controles, hápticos, AR Foundation e configuração específica para Meta Quest e Apple Vision Pro, baseado na documentação do Unity 6.3 LTS.

Pipeline completo de localização: busca por strings hardcoded, extração e gerenciamento de tabelas de strings, validação de traduções, geração de briefings para tradutores, revisão cultural/de sensibilidade, gerenciamento de localização de VO, teste de requisitos RTL/plataforma, aplicação de congelamento de strings e relatório de cobertura.

Assistente completo de inicialização de projeto a partir do ProjectConfig, incluindo configuração de pastas, pacotes, Git e MCP. Utilize ao configurar um novo projeto Unity do zero, criar a estrutura de pastas ou inicializar a infraestrutura.

Treated as the user's question (e.g., /write-nql --dataset 12345 how many distinct users last 30 days). With no arguments, the skill walks the user through the flow interactively.

Use Ragas to evaluate DSPy RAG pipelines with decomposed metrics. Use when you want to evaluate RAG quality, measure faithfulness, context precision, context recall, answer relevancy, or diagnose retriever vs generator issues. Also used for ragas, pip install ragas, ragas evaluate, RAG evaluation, faithfulness metric, context precision, context recall, answer relevancy, answer correctness, decompo

.NET后端工程师角色技能。当需要实现.NET/C#后端功能、API接口、数据库操作、服务层、Repository层实现时使用。关键词：.NET、C#、ASP.NET Core、Entity Framework、Dapper、SqlSugar、后端开发、API实现、数据库、服务实现、Blazor。

Estrutura o framework de testes e o pipeline de CI/CD para o motor do projeto, criando a estrutura de diretórios tests/, a configuração do executor de testes específica do motor e o fluxo de trabalho do GitHub Actions. É executado uma única vez durante a fase de Configuração Técnica, antes do início do primeiro sprint.

Padrões de Unity ScriptableObject para gerenciamento de dados, configuração e sistemas em tempo de execução.