Explorar skills

Análise de amplicons de rRNA 16S com QIIME2, cobrindo desruidificação DADA2, atribuição taxonômica, diversidade alfa/beta e abundância diferencial. Utilize ao analisar dados de microbioma 16S.

Harmonização de dados multiômicos, incluindo estratégias de normalização, imputação de dados ausentes, correção de lote e abordagens de integração como MOFA2 e DIABLO.

Use when user says "go to market", "GTM", "how do we sell this", "find customers", when planning a launch, when defining the ideal customer profile, when designing a pilot program before broad launch, or when a structured sales motion needs to be documented.

Generate optimized image prompts for AI image generation models including DALL-E 3, Midjourney, Stable Diffusion XL, Flux, and others. Creates contextually appropriate, visually compelling prompts based on page content and brand style. Trigger keywords: image prompt, AI image, hero image, marketing image, generate prompt, image generation.

Habilidade de pesquisa na deep web usando Firecrawl MCP. Utilize ao estimar o tamanho de mercado (TAM/SAM/SOM), analisar tendências ou coletar dados de concorrentes. Para análises detalhadas de concorrentes, consulte competitor-analysis.

Esta skill de refinamento iterativo rápido aplica 4-6 ciclos de melhoria estruturados a qualquer tipo de saída, de textos a códigos. Ela garante coerência e evita regressão ou desvio da intenção original, com cada ciclo visando uma dimensão de refinamento específica até que um limite de qualidade seja atingido.

Resolve a paper (DOI, arXiv ID, title, or URL) to a Zotero entry, append its BibTeX to the active project's .bib file, and return the citation key ready for \citep{}. Use this whenever the user asks to add a citation, "cite this paper", or pastes a paper identifier.

Fluxo de trabalho completo de scRNA-seq com scanpy: QC, normalização, HVG, PCA, UMAP, agrupamento Leiden e detecção de genes marcadores.

(Industry standard: Meta-Learning System / Automated Autoresearch) Primary Use Case: Continuous, self-improving orchestration of an agentic system over multiple sessions. Use when: building a continuous improvement layer that autonomously identifies workflow friction, postulates hypotheses, and tests improved instructions/coding skills against an objective headless benchmark before merging and per

Pipeline de processamento ChIP-seq, incluindo chamada de picos com MACS3, análise de ligação diferencial com DiffBind, anotação de picos com ChIPseeker e visualização com deepTools.

Pull request style guidelines covering title, body, assignee, and label selection. Use when writing or proposing GitHub pull requests, including direct `gh pr create` invocations outside the /pr skill.

Runs a semantic health check over the Obsidian LLM wiki using the cheapest available LLM CLI. Finds inconsistencies, missing concepts, stale articles, connection candidates, and new article suggestions. Writes a structured report to meta/lint-report.md. Use when the wiki is large enough to have quality drift, or as a periodic maintenance step.