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Pavel-Kravchenko

208 skills 624 estrelas no total GitHub ↗

Skills publicadas

Mostrando 12 de 208

bio-applied-promoter

3

Elementos promotores centrais: caixa TATA, ilhas CpG, construção de PWM e varredura de TFBS. Cartão de referência complementar para análise regulatória bioaplicada.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

foundations-linux-fundamentals

3

Fundamentos essenciais da linha de comando Linux para bioinformática: navegação, operações de arquivo, pipes, grep, inspeção de formato de arquivo e um guia de sobrevivência para o Vim.

Design e Frontend #ai por Pavel-Kravchenko

bio-applied-wgbs-bismark

3

Processa dados de WGBS e RRBS utilizando Bismark.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

bio-applied-viral-genome-assembly

3

Pipeline de montagem de genoma viral — sequenciamento de amplicons ARTIC, chamada de variantes iVar/LoFreq, detecção de quasispecies/variantes minoritárias, limiares de QC e principais armadilhas.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

bio-core-pairwise-sequence-alignment

3

Alinhamento de Sequências Pareadas com NumPy

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

virology-bioinformatics

3

Montagem de genomas virais, detecção de variantes intra-hospedeiro, filodinâmica e vigilância em tempo real.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

linear-tree-hash-structures

3

Listas encadeadas, pilhas, filas, arrays dinâmicos, árvores BST/AVL/Rubro-Negras, tabelas hash com resolução de colisões e filtros de Bloom.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko

bio-core-biological-databases

3

Acesso programático a NCBI (Entrez), UniProt, GEO e SRA, abordando tipos de acesso, padrões de API, limites de taxa e ligação entre bancos de dados usando BioPython.

Dados e Análise #ai #api por Pavel-Kravchenko

foundations-statistics-python

3

Estatística com Python

DevOps e Infra #ai #python por Pavel-Kravchenko

bio-applied-microbial-diversity

3

Análise de diversidade microbiana, cobrindo métricas alfa/beta, métodos OTU/ASV, atribuição taxonômica e comparação de comunidades. Utilize para dados de amplicons 16S ou microbioma.

Dados e Análise #ai por Pavel-Kravchenko

python-bio-data-visualization

3

Matplotlib e seaborn para figuras de bioinformática: gráficos de vulcão, mapas de calor, gráficos MA e trilhas genômicas. Aborda armadilhas críticas para figuras com qualidade de publicação.

Dados e Análise #ai #python por Pavel-Kravchenko

alphafold-structure-prediction

3

Previsão da estrutura e interpretação da confiança de AlphaFold/ESMFold.

DevOps e Infra #ai por Pavel-Kravchenko